Làm thế nào tôi có thể tích hợp giám sát AI di tích mới với DeepSeek-R1

Bước 1: Thiết lập DeepSeek-R1 tại địa phương

Đầu tiên, đảm bảo rằng bạn có mô hình DeepSeek-R1 được thiết lập cục bộ. Các mô hình Deepseek được biết đến với kiến ​​trúc sáng tạo của chúng, đặc biệt là thiết kế hỗn hợp (MOE), giúp tăng cường hiệu quả bằng cách chỉ kích hoạt các mô hình con có liên quan cho các nhiệm vụ cụ thể [1] [3].

Bước 2: Sử dụng API tương thích Openai

Các mô hình DeepSeek sử dụng API tương thích OpenAI. Điều này có nghĩa là bạn có thể tích hợp chúng vào ứng dụng của mình bằng SDK OpenAI, giúp đơn giản hóa quy trình giám sát với di tích mới [1].

Bước 3: Tích hợp với giám sát AI di tích mới

1. Đăng ký hoặc đăng nhập vào di tích mới: Bắt đầu bằng cách đăng ký tài khoản di tích mới hoặc đăng nhập nếu bạn đã có. New Relic cung cấp tùy chọn tài khoản miễn phí, giúp cho nó có thể truy cập để kiểm tra và phát triển [1].

2. Định cấu hình di tích mới cho OpenAI: Vì DeepSeek sử dụng API tương thích Openai, bạn sẽ định cấu hình di tích mới như thể bạn đang tích hợp Openai trực tiếp.
- Điều hướng đến tích hợp & đại lý trong tài khoản di tích mới của bạn.
- Trong thanh tìm kiếm, gõ Openai và chọn nó.
- Chọn ngôn ngữ lập trình ứng dụng của bạn (ví dụ: Python, Node.js).
- Thực hiện theo quy trình trên máy bay được hướng dẫn do Relic mới cung cấp để thiết bị ứng dụng AI của bạn được xây dựng với DeepSeek [1].

3 Các tác nhân này thu thập dữ liệu số liệu và dữ liệu sự kiện từ các thư viện và khung AI, cho phép bạn theo dõi hiệu suất của ứng dụng AI trong thời gian thực [2] [8].

4. Tùy chỉnh hành vi tác nhân: Sau khi tác nhân được cài đặt, bạn có thể tùy chỉnh hành vi của nó cho phù hợp với nhu cầu của bạn. Điều này bao gồm cho phép hoặc vô hiệu hóa các tính năng như phát trực tuyến và ghi nội dung, rất quan trọng để theo dõi các tương tác AI [5].

5. Giám sát hiệu suất và chất lượng: Với giám sát AI di tích mới, bạn có thể hiểu rõ hơn về các số liệu chính như thời gian phản hồi, chất lượng, mã thông báo được sử dụng và hiệu suất cơ sở hạ tầng. Điều này giúp xác định các tắc nghẽn và tối ưu hóa chức năng tổng thể của ứng dụng AI của bạn [10].

6. So sánh và tối ưu hóa mô hình: Tính năng so sánh mô hình của Relic mới cho phép bạn đánh giá các mô hình AI khác nhau dựa trên hiệu suất, chất lượng và chi phí. Điều này đặc biệt hữu ích khi quyết định có nên chuyển sang mô hình mới hơn như Deepseek-R1 hay không, vì nó giúp đánh giá tác động đến ứng dụng của bạn [4] [9].

Bước 4: Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Khi sử dụng giám sát AI di tích mới, hãy đảm bảo rằng bạn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Vì giám sát AI có thể ghi lại các đầu vào và đầu ra, bao gồm thông tin cá nhân, nên việc có được sự đồng ý từ người dùng và thực hiện các biện pháp bảo vệ dữ liệu cần thiết [2] là điều cần thiết.

Bước 5: Tận dụng những hiểu biết về sự đổi mới

Cuối cùng, sử dụng những hiểu biết thu được từ giám sát AI di tích mới để thúc đẩy sự đổi mới và cải thiện các ứng dụng AI của bạn. Bằng cách tối ưu hóa hiệu suất và chi phí, bạn có thể đẩy nhanh việc áp dụng AI và đạt được lợi tức đầu tư nhanh hơn (ROI) [4] [7].

Sự tích hợp này không chỉ tăng cường khả năng hiển thị vào ngăn xếp AI của bạn mà còn hỗ trợ bản chất hiệu quả và hiệu quả về chi phí của các mô hình DeepSeek, giúp AI dễ tiếp cận hơn và thúc đẩy sự đổi mới nhanh hơn.

Trích dẫn:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
.
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
.
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[9] https://www.computerweekly.com/news/366618774/New-Relic-extends-observability-to-DeepSeek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring