Интеграция нового мониторинга ИИ RELIC с DeepSeek-R1 включает в себя несколько шагов, которые помогут вам контролировать производительность, качество и стоимость ваших приложений искусственного интеллекта. Вот подробное руководство о том, как достичь этой интеграции:
Шаг 1: Настройка DeepSeek-R1 локально
Во-первых, убедитесь, что у вас есть модель DeepSeek-R1, созданная локально. Модели DeepSeek известны своей инновационной архитектурой, в частности, конструкции смеси экспертов (MOE), которая повышает эффективность за счет активации только соответствующих подмоделей для конкретных задач [1] [3].
Шаг 2: Использование API-совместимого OpenAI
Модели DeepSeek используют API-совместимый с OpenAI. Это означает, что вы можете интегрировать их в свое приложение, используя SDK OpenAI, который упрощает процесс мониторинга с новой реликвией [1].
Шаг 3: Интеграция с новым мониторингом RELIC AI
1. Зарегистрируйтесь или войдите в New Relic: Начните с регистрации на новую учетную запись RELIC или вход в систему, если у вас уже есть. New Relic предлагает бесплатный вариант учетной записи, что делает его доступным для тестирования и разработки [1].
2. Настройте новый реликвий для OpenAI: так как DeepSeek использует API-совместимый с OpenAI, вы настроите новую реликвию, как если бы вы интегрировали OpenAI напрямую.
- Перейдите к интеграциям и агентам в вашей новой учетной записи Relic.
- В панели поиска введите Openai и выберите его.
- Выберите язык программирования вашего приложения (например, Python, node.js).
- Следуйте процессу управления, предоставленным New Relic для инструмента, ваше приложение для ИИ, построенное с DeepSeek [1].
3. Приближение вашего приложения: New RELIC предоставляет агенты APM, которые могут быть легко интегрированы в ваше приложение. Эти агенты собирают метрики и данные о событиях из библиотек и фреймворков искусственного интеллекта, что позволяет отслеживать производительность вашего приложения для ИИ в режиме реального времени [2] [8].
4. Настройте поведение агента: как только агент будет установлен, вы можете настроить его поведение в соответствии с вашими потребностями. Это включает в себя включение или отключение таких функций, как потоковая передача и запись контента, которые имеют решающее значение для мониторинга взаимодействий с ИИ [5].
5. Мониторинг производительности и качества: с новым мониторингом RELIC AI вы можете получить представление о ключевых показателях, таких как время отклика, качество, используемые токены и производительность инфраструктуры. Это помогает в выявлении узких мест и оптимизации общей функциональности вашего приложения для ИИ [10].
6. Сравнение и оптимизация модели: функция сравнения моделей New Relic позволяет оценивать различные модели искусственного интеллекта на основе производительности, качества и стоимости. Это особенно полезно при принятии решения о том, перейти ли на более новую модель, такую как DeepSeek-R1, поскольку это помогает в оценке влияния на ваше приложение [4] [9].
Шаг 4: Обеспечение конфиденциальности и безопасности данных
При использовании нового мониторинга ИИ RELIC убедитесь, что вы соблюдаете правила конфиденциальности данных. Поскольку мониторинг ИИ может записывать входы и выходы, включая личную информацию, важно получить согласие от пользователей и реализовать необходимые меры по защите данных [2].
Шаг 5: Использование понимания инноваций
Наконец, используйте идеи, полученные от нового мониторинга RELIC AI, чтобы стимулировать инновации и улучшить ваши приложения для искусственного интеллекта. Оптимизируя производительность и стоимость, вы можете ускорить принятие ИИ и более быстрое возврат инвестиций (ROI) [4] [7].
Эта интеграция не только повышает видимость в вашем стеке ИИ, но также поддерживает экономически эффективный и эффективный характер моделей DeepSeek, что делает ИИ более доступным и стимулируя более быстрые инновации.
Цитаты:
[1] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-reelic-ai-monitoring
[2] https://docs.newrelic.com/install/ai-monitoring/
[3.]
[4] https://newrelic.com/press-release/20250203
[5] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/customize-agent-ai-monitoring/
[6] https://learn.odoo.com/groups/in-5/new-relic-extends-its-ai-monitoring-to-support-deepseek-4237?mode=date
[7] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/how-to-reelic/ai-monitoring
[9] https://www.computterweekly.com/news/366618774/new-reelic-extends-observability-to-deepseek
[10] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring