Nowe monitorowanie AI Relic zapewnia kompleksowe rozwiązanie do porównania wydajności i kosztów różnych modeli Deepseek, takich jak Deepseek R1 i Deepseek V3. To porównanie ma kluczowe znaczenie dla firm, które chcą zoptymalizować swoje aplikacje AI pod względem jakości, wydajności i kosztów. Oto jak nowe relikt ułatwia to porównanie:
Porównanie wydajności
Nowe Monitorowanie AI Relic oferuje szczegółowy wgląd w kluczowe wskaźniki wydajności dla modeli Deepseek, w tym szybkość i opóźnienie. Na przykład DeepSeek R1 odnotowano ze względu na dużą prędkość wyjściową, przetwarzając 25 tokenów na sekundę, podczas gdy Deepseek V3 również osiąga podobną prędkość 24,6 tokenów na sekundę [2]. Jednak Deepseek V3 ma niższe opóźnienie około 9,29 sekundy w porównaniu do 13,50 sekundy Deepseek R1 [2]. Te wskaźniki pomagają firmom zrozumieć, jak działają różne modele w różnych obciążeniach i warunkach.
Porównanie kosztów
Monitorowanie AI New Relic zapewnia również wgląd w konsekwencje kosztów stosowania różnych modeli Deepseek. Na przykład Deepseek V3 kosztuje 0,48 USD za milion tokenów, co czyni go bardziej opłacalnym w porównaniu z Deepseek R1, który kosztuje 0,96 USD za milion tokenów [2]. Ta analiza kosztów jest niezbędna do zarządzania wydatkami na rzecz rozwoju AI i optymalizacji alokacji budżetowej.
Funkcje porównywania modelu
Platforma New Relic obejmuje cechy porównawcze modeli, które pozwalają firmom ocenić wpływ przełączania różnych modeli zarówno na wydajność, jak i koszty. Ta zdolność jest niezbędna dla przedsiębiorstw starających się zoptymalizować swoje aplikacje AI, wybierając najbardziej odpowiednie modele dla ich konkretnych przypadków użycia [1] [9]. Wykorzystując te funkcje, firmy mogą podejmować świadome decyzje dotyczące wdrażania modelu, zapewniając, że osiągają najlepszą równowagę jakości, wydajności i kosztów.
Obserwowalność w stosie AI
Monitorowanie AI New Relic zapewnia kompleksową widoczność w całym stosie AI, w tym usług, infrastruktury i samej warstwy AI. Ta obserwowalność zapewnia, że firmy mogą skutecznie monitorować swoje aplikacje AI, rozwiązując problemy związane z niezawodnością, prywatnością danych i bezpieczeństwem [5] [9]. Integracja z modelami DeepSeek zwiększa tę zdolność, oferując usprawnioną konfigurację i ulepszoną bezpieczeństwo danych, co uzupełnia opłacalne i zaawansowane możliwości rozumowania Deepseek [5].
Podsumowując, nowe monitorowanie AI Relic oferuje solidne ramy do porównywania wydajności i kosztów różnych modeli Deepseek. Zapewniając szczegółowy wgląd w kluczowe wskaźniki i ułatwiając porównania modeli, New Relic pomaga firmom zoptymalizować aplikacje AI i osiągnąć lepszy ROI na konkurencyjnym rynku.
Cytaty:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduce-observability-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artififialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[6] https://www.bacai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artififialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1