Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف تقارن مراقبة Relic AI الجديدة أداء وتكاليف نماذج Deepseek المختلفة


كيف تقارن مراقبة Relic AI الجديدة أداء وتكاليف نماذج Deepseek المختلفة


توفر مراقبة Relic AI الجديدة حلاً شاملاً لمقارنة أداء وتكاليف نماذج Deepseek المختلفة ، مثل Deepseek R1 و Deepseek V3. هذه المقارنة أمر بالغ الأهمية للشركات التي تتطلع إلى تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الجودة والأداء والتكلفة. إليك كيف يسهل New Relic هذه المقارنة:

مقارنة الأداء

توفر رصد ABEC AI الجديد رؤى مفصلة في مقاييس الأداء الرئيسية لنماذج Deepseek ، بما في ذلك سرعة الإخراج والكمون. على سبيل المثال ، يُشار إلى Deepseek R1 لسرعة الإخراج العالية ، حيث تعالج 25 رمزًا في الثانية ، بينما يحقق Deepseek V3 أيضًا سرعة مماثلة قدرها 24.6 رمزًا في الثانية [2]. ومع ذلك ، فإن Deepseek V3 لديه زمن انتقال أقل من حوالي 9.29 ثانية مقارنة بـ Deepseek R1 13.50 ثانية [2]. تساعد هذه المقاييس الشركات على فهم كيفية أداء النماذج المختلفة في ظل الأحمال والظروف المختلفة.

مقارنة التكلفة

توفر مراقبة AI New Relic أيضًا نظرة ثاقبة على الآثار المترتبة على التكلفة لاستخدام نماذج Deepseek المختلفة. على سبيل المثال ، يبلغ سعر Deepseek V3 0.48 دولارًا لكل مليون رمز ، مما يجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنة بـ Deepseek R1 ، والتي تكلف 0.96 دولار لكل مليون رمز [2]. يعد تحليل التكلفة هذا ضروريًا لإدارة نفقات تطوير الذكاء الاصطناعي وتحسين تخصيص الميزانية.

ميزات مقارنة النموذج

تتضمن منصة New Relic ميزات مقارنة النماذج التي تسمح للشركات بتقييم تأثير التبديل بين النماذج المختلفة على كل من الأداء والتكاليف. تعد هذه الإمكانية أمرًا حيويًا للمؤسسات التي تسعى إلى تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي عن طريق اختيار النماذج الأنسب لحالات الاستخدام المحددة [1] [9]. من خلال الاستفادة من هذه الميزات ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن النشر النموذجي ، وضمان تحقيق أفضل توازن بين الجودة والأداء والتكلفة.

قابلية الملاحظة عبر مكدس الذكاء الاصطناعي

توفر مراقبة AI New Relic رؤية شاملة عبر مكدس الذكاء الاصطناعي بأكمله ، بما في ذلك الخدمات والبنية التحتية وطبقة الذكاء الاصطناعى نفسها. تضمن هذا الملاحظة أن تتمكن الشركات من مراقبة وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة ، ومعالجة المشكلات المتعلقة بالموثوقية وخصوصية البيانات والأمان [5] [9]. يعزز التكامل مع نماذج DeepSeek هذه الإمكانية ، حيث يوفر إعدادًا مبسطًا وأمانًا محسّنًا للبيانات ، والذي يكمل إمكانات التفكير المتقدم من حيث التكلفة والمتقدم من التكلفة [5].

باختصار ، يوفر مراقبة Relic AI الجديدة إطارًا قويًا لمقارنة أداء وتكاليف نماذج Deepseek المختلفة. من خلال توفير رؤى مفصلة حول المقاييس الرئيسية وتسهيل مقارنات النماذج ، تساعد New Relic الشركات على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحقيق عائد استثمار أفضل في سوق تنافسي.

الاستشهادات:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observable-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/ai-in-observable
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observable-to-deepeek
[5]
[6] https://www.bracai.eu/post/deepeek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/deploy-deepseek-models-locally--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-t-ranks-against-openais-o1