Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Cum compară noua monitorizare Relic AI cu performanțele și costurile diferitelor modele Deepseek


Cum compară noua monitorizare Relic AI cu performanțele și costurile diferitelor modele Deepseek


Noua monitorizare AI Relic oferă o soluție cuprinzătoare pentru compararea performanței și costurilor diferitelor modele Deepseek, cum ar fi Deepseek R1 și Deepseek V3. Această comparație este crucială pentru întreprinderile care doresc să -și optimizeze aplicațiile AI în ceea ce privește calitatea, performanța și costurile. Iată cum facilitează noua relicvă a acestei comparații:

Comparație de performanță

Noua monitorizare AI Relic oferă informații detaliate despre valorile cheie ale performanței pentru modelele DeepSeek, inclusiv viteza de ieșire și latența. De exemplu, Deepseek R1 este remarcat pentru viteza mare de ieșire, procesând 25 de jetoane pe secundă, în timp ce Deepseek V3 atinge, de asemenea, o viteză similară de 24,6 jetoane pe secundă [2]. Cu toate acestea, Deepseek V3 are o latență mai mică de aproximativ 9,29 secunde, comparativ cu 13,50 secunde ale Deepseek R1 [2]. Aceste valori ajută întreprinderile să înțeleagă modul în care diferite modele funcționează în diferite sarcini și condiții.

Comparația costurilor

Monitorizarea AI a New Relic oferă, de asemenea, informații despre implicațiile costurilor utilizării diferitelor modele Deepseek. De exemplu, Deepseek V3 are un preț de 0,48 dolari pe milion de jetoane, ceea ce face mai eficient din punct de vedere al costurilor în comparație cu Deepseek R1, care costă 0,96 dolari pe milion de jetoane [2]. Această analiză a costurilor este esențială pentru gestionarea cheltuielilor de dezvoltare AI și optimizarea alocării bugetare.

Caracteristici de comparație a modelului

Platforma New Relic include caracteristici de comparație a modelului care permit întreprinderilor să evalueze impactul schimbării între diferite modele atât asupra performanței, cât și a costurilor. Această capacitate este vitală pentru întreprinderile care doresc să -și optimizeze aplicațiile AI prin selectarea celor mai potrivite modele pentru cazurile de utilizare specifice [1] [9]. Utilizând aceste caracteristici, companiile pot lua decizii în cunoștință de cauză cu privire la implementarea modelului, asigurându -se că obțin cel mai bun echilibru de calitate, performanță și costuri.

Observabilitate pe stiva AI

Monitorizarea AI a New Relic oferă o vizibilitate cuprinzătoare pe întreaga stivă AI, inclusiv servicii, infrastructură și stratul AI în sine. Această observabilitate asigură că întreprinderile își pot monitoriza și gestiona în mod eficient aplicațiile AI, abordând probleme legate de fiabilitate, confidențialitate a datelor și securitate [5] [9]. Integrarea cu modelele Deepseek îmbunătățește această capacitate, oferind o configurație simplificată și o securitate îmbunătățită a datelor, care completează capacitățile de raționament eficiente și avansate ale Deepseek [5].

În rezumat, New Relic AI Monitoring oferă un cadru robust pentru compararea performanței și costurilor diferitelor modele DeepSeek. Prin furnizarea de informații detaliate despre valori cheie și facilitând comparațiile modelului, New Relic ajută întreprinderile să -și optimizeze aplicațiile AI și să obțină un ROI mai bun pe o piață competitivă.

Citări:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introducts-observability-solution-for-eepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-in-observability
]
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-AI-OBSERVABILITATE
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monatoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monator-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1