การตรวจสอบ AI ที่เกี่ยวข้องใหม่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ครอบคลุมสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายของโมเดล Deepseek ที่แตกต่างกันเช่น Deepseek R1 และ Deepseek V3 การเปรียบเทียบนี้มีความสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพแอพพลิเคชั่น AI ของพวกเขาในแง่ของคุณภาพประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย นี่คือวิธีที่ Relic ใหม่อำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบนี้:
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
การตรวจสอบ AI ที่ระลึกใหม่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับรุ่น Deepseek รวมถึงความเร็วเอาท์พุทและเวลาแฝง ตัวอย่างเช่น Deepseek R1 ถูกบันทึกไว้สำหรับความเร็วเอาท์พุทที่สูงการประมวลผล 25 โทเค็นต่อวินาทีในขณะที่ Deepseek V3 ยังได้รับความเร็วที่คล้ายกัน 24.6 โทเค็นต่อวินาที [2] อย่างไรก็ตาม Deepseek V3 มีเวลาแฝงที่ต่ำกว่าประมาณ 9.29 วินาทีเมื่อเทียบกับ Deepseek R1 ของ 13.50 วินาที [2] ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าโมเดลต่าง ๆ ทำงานอย่างไรภายใต้ภาระและเงื่อนไขต่าง ๆ
เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย
การตรวจสอบ AI ของ New Relic ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบค่าใช้จ่ายของการใช้โมเดล Deepseek ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น Deepseek V3 มีราคาอยู่ที่ 0.48 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นทำให้ประหยัดต้นทุนได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับ Deepseek R1 ซึ่งมีราคา 0.96 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น [2] การวิเคราะห์ต้นทุนนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการค่าใช้จ่ายในการพัฒนา AI และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงบประมาณ
คุณสมบัติการเปรียบเทียบแบบจำลอง
แพลตฟอร์มใหม่ของ Relic รวมถึงคุณสมบัติการเปรียบเทียบแบบจำลองที่อนุญาตให้ธุรกิจประเมินผลกระทบของการสลับระหว่างโมเดลที่แตกต่างกันทั้งประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขาโดยเลือกรุ่นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ [1] [9] ด้วยการใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเหล่านี้ บริษัท สามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการปรับใช้แบบจำลองเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับสมดุลที่ดีที่สุดด้านคุณภาพประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย
สังเกตได้ทั่วทั้ง AI Stack
การตรวจสอบ AI ของ Relic ใหม่ให้ทัศนวิสัยที่ครอบคลุมทั่วทั้ง AI Stack รวมถึงบริการโครงสร้างพื้นฐานและชั้น AI เอง การสังเกตนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจสามารถตรวจสอบและจัดการแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความน่าเชื่อถือความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย [5] [9] การรวมเข้ากับโมเดล Deepseek ช่วยเพิ่มความสามารถนี้นำเสนอการตั้งค่าที่คล่องตัวและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ดีขึ้นซึ่งเติมเต็มความสามารถในการใช้เหตุผลที่ประหยัดต้นทุนและขั้นสูงของ Deepseek [5]
โดยสรุปการตรวจสอบ AI Relic AI ใหม่นำเสนอกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายของโมเดล Deepseek ที่แตกต่างกัน ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่สำคัญและการเปรียบเทียบรูปแบบการอำนวยความสะดวก Relic ใหม่ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพแอพพลิเคชั่น AI ของพวกเขาและบรรลุ ROI ที่ดีขึ้นในตลาดการแข่งขัน
การอ้างอิง:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-o-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1