Pemantauan AI Relik Baru memberikan solusi komprehensif untuk membandingkan kinerja dan biaya model Deepseek yang berbeda, seperti Deepseek R1 dan Deepseek V3. Perbandingan ini sangat penting bagi bisnis yang ingin mengoptimalkan aplikasi AI mereka dalam hal kualitas, kinerja, dan biaya. Begini cara peninggalan baru memfasilitasi perbandingan ini:
Perbandingan Kinerja
Pemantauan Relic AI baru menawarkan wawasan terperinci tentang metrik kinerja utama untuk model Deepseek, termasuk kecepatan output dan latensi. Misalnya, Deepseek R1 terkenal karena kecepatan output tinggi, memproses 25 token per detik, sementara Deepseek V3 juga mencapai kecepatan yang sama dengan 24,6 token per detik [2]. Namun, Deepseek V3 memiliki latensi yang lebih rendah sekitar 9,29 detik dibandingkan dengan Deepseek R1 13,50 detik [2]. Metrik ini membantu bisnis memahami bagaimana kinerja model yang berbeda di bawah berbagai beban dan kondisi.
Perbandingan Biaya
Pemantauan AI New Relic juga memberikan wawasan tentang implikasi biaya penggunaan model Deepseek yang berbeda. Sebagai contoh, Deepseek V3 dengan harga $ 0,48 per juta token, membuatnya lebih hemat biaya dibandingkan dengan Deepseek R1, yang harganya $ 0,96 per juta token [2]. Analisis biaya ini sangat penting untuk mengelola biaya pengembangan AI dan mengoptimalkan alokasi anggaran.
Fitur perbandingan model ##
Platform baru Relic mencakup fitur perbandingan model yang memungkinkan bisnis untuk menilai dampak pengalihan antara model yang berbeda pada kinerja dan biaya. Kemampuan ini sangat penting bagi perusahaan yang ingin mengoptimalkan aplikasi AI mereka dengan memilih model yang paling cocok untuk kasus penggunaan spesifik mereka [1] [9]. Dengan memanfaatkan fitur -fitur ini, perusahaan dapat membuat keputusan berdasarkan informasi tentang penyebaran model, memastikan mereka mencapai keseimbangan kualitas, kinerja, dan biaya terbaik.
Observability di seluruh tumpukan AI
Pemantauan AI New Relic memberikan visibilitas komprehensif di seluruh tumpukan AI, termasuk layanan, infrastruktur, dan lapisan AI itu sendiri. Observabilitas ini memastikan bahwa bisnis dapat memantau dan mengelola aplikasi AI mereka secara efisien, menangani masalah yang terkait dengan keandalan, privasi data, dan keamanan [5] [9]. Integrasi dengan model Deepseek meningkatkan kemampuan ini, menawarkan pengaturan yang ramping dan meningkatkan keamanan data, yang melengkapi kemampuan penalaran yang hemat biaya dan canggih Deepseek [5].
Singkatnya, pemantauan Relic AI baru menawarkan kerangka kerja yang kuat untuk membandingkan kinerja dan biaya model Deepseek yang berbeda. Dengan memberikan wawasan terperinci tentang metrik utama dan memfasilitasi perbandingan model, Relik baru membantu bisnis mengoptimalkan aplikasi AI mereka dan mencapai ROI yang lebih baik di pasar yang kompetitif.
Kutipan:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artitifialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/36618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-uveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-a
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artitifialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-odels-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1