Nieuwe Relic AI -monitoring biedt een uitgebreide oplossing voor het vergelijken van de prestaties en kosten van verschillende Deepseek -modellen, zoals Deepseek R1 en Deepseek V3. Deze vergelijking is cruciaal voor bedrijven die hun AI -applicaties willen optimaliseren in termen van kwaliteit, prestaties en kosten. Dit is hoe New Relic deze vergelijking vergemakkelijkt:
Prestatievergelijking
Nieuwe Relic AI -monitoring biedt gedetailleerde inzichten in belangrijke prestatiestatistieken voor deepseek -modellen, waaronder outputsnelheid en latentie. Deepseek R1 wordt bijvoorbeeld opgemerkt vanwege de hoge uitgangssnelheid, waarbij 25 tokens per seconde worden verwerkt, terwijl Deepseek V3 ook een vergelijkbare snelheid van 24,6 tokens per seconde bereikt [2]. Deepseek V3 heeft echter een lagere latentie van ongeveer 9,29 seconden in vergelijking met de Deepseek R1's 13,50 seconden [2]. Deze statistieken helpen bedrijven te begrijpen hoe verschillende modellen presteren onder verschillende belastingen en voorwaarden.
Kostenvergelijking
De AI -monitoring van New Relic biedt ook inzicht in de kostenimplicaties van het gebruik van verschillende DeepSeek -modellen. Deepseek V3 kost bijvoorbeeld $ 0,48 per miljoen tokens, waardoor het kosteneffectiever wordt in vergelijking met Deepseek R1, dat $ 0,96 per miljoen tokens kost [2]. Deze kostenanalyse is essentieel voor het beheren van AI -ontwikkelingskosten en het optimaliseren van de budgetallocatie.
Modelvergelijkingsfuncties
Het platform van New Relic omvat modelvergelijkingsfuncties waarmee bedrijven de impact van het schakelen tussen verschillende modellen op zowel prestaties als kosten kunnen beoordelen. Deze mogelijkheid is van vitaal belang voor ondernemingen die hun AI -toepassingen willen optimaliseren door de meest geschikte modellen voor hun specifieke use cases te selecteren [1] [9]. Door deze functies te benutten, kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen over modelimplementatie, zodat ze de beste kwaliteit van kwaliteit, prestaties en kosten bereiken.
Observeerbaarheid over de AI -stapel
De AI -monitoring van New Relic biedt uitgebreide zichtbaarheid in de hele AI -stapel, inclusief diensten, infrastructuur en de AI -laag zelf. Deze waarneembaarheid zorgt ervoor dat bedrijven hun AI -applicaties efficiënt kunnen controleren en beheren, waarbij problemen met betrekking tot betrouwbaarheid, gegevensprivacy en beveiliging kunnen worden aangepakt [5] [9]. De integratie met Deepseek-modellen verbetert deze mogelijkheid en biedt een gestroomlijnde opstelling en verbeterde gegevensbeveiliging, die een aanvulling vormt op de kostenefficiënte en geavanceerde redeneermogelijkheden van Deepseek [5].
Samenvattend biedt New Relic AI -monitoring een robuust raamwerk voor het vergelijken van de prestaties en kosten van verschillende DeepSeek -modellen. Door gedetailleerde inzichten te bieden in belangrijke statistieken en het faciliteren van modelvergelijkingen, helpt nieuwe relikwie bedrijven om hun AI -applicaties te optimaliseren en betere ROI te bereiken in een concurrerende markt.
Citaten:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observabiliteit-solution-for-deepeek-ai-onitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extend-observability-to-Deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoringing
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoringing
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1