El nuevo monitoreo de Relic AI proporciona una solución integral para comparar el rendimiento y los costos de diferentes modelos de profundidad, como Deepseek R1 y Deepseek V3. Esta comparación es crucial para las empresas que buscan optimizar sus aplicaciones de IA en términos de calidad, rendimiento y costo. Así es como nueva reliquia facilita esta comparación:
Comparación de rendimiento
El nuevo monitoreo de Relic AI ofrece ideas detalladas sobre las métricas clave de rendimiento para los modelos de Speek Deep, incluida la velocidad de salida y la latencia. Por ejemplo, Deepseek R1 se destaca por su alta velocidad de salida, procesando 25 tokens por segundo, mientras que Deepseek V3 también logra una velocidad similar de 24.6 tokens por segundo [2]. Sin embargo, Deepseek V3 tiene una menor latencia de aproximadamente 9.29 segundos en comparación con los 13.50 segundos de Deepseek R1 [2]. Estas métricas ayudan a las empresas a comprender cómo funcionan diferentes modelos bajo diversas cargas y condiciones.
Comparación de costos
El monitoreo de AI de New Relic también proporciona información sobre las implicaciones de costos del uso de diferentes modelos Deepseek. Por ejemplo, Deepseek V3 tiene un precio de $ 0.48 por millón de tokens, lo que lo hace más rentable en comparación con Deepseek R1, que cuesta $ 0.96 por millón de tokens [2]. Este análisis de costos es esencial para administrar los gastos de desarrollo de la IA y optimizar la asignación de presupuesto.
Características de comparación de modelos
La plataforma de New Relic incluye características de comparación de modelos que permiten a las empresas evaluar el impacto del cambio entre diferentes modelos tanto en rendimiento como en costos. Esta capacidad es vital para las empresas que buscan optimizar sus aplicaciones de IA seleccionando los modelos más adecuados para sus casos de uso específicos [1] [9]. Al aprovechar estas características, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la implementación del modelo, asegurando que logren el mejor equilibrio de calidad, rendimiento y costo.
Observabilidad a través de la pila de IA
El monitoreo de AI de New Relic proporciona una visibilidad integral en toda la pila de IA, incluidos los servicios, la infraestructura y la capa de IA. Esta observabilidad garantiza que las empresas puedan monitorear y administrar sus aplicaciones de IA de manera eficiente, abordando problemas relacionados con la confiabilidad, la privacidad de los datos y la seguridad [5] [9]. La integración con los modelos Deepseek mejora esta capacidad, ofreciendo una configuración optimizada y una seguridad de datos mejorada, lo que complementa las capacidades de razonamiento rentables y avanzadas de Deepseek [5].
En resumen, New Relic AI Monitoring ofrece un marco sólido para comparar el rendimiento y los costos de diferentes modelos Deepseek. Al proporcionar información detallada sobre las métricas clave y facilitar las comparaciones de modelos, la nueva reliquia ayuda a las empresas a optimizar sus aplicaciones de IA y lograr un mejor ROI en un mercado competitivo.
Citas:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-fordeepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-epseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-epseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1