Il nuovo monitoraggio dell'IA Relic fornisce una soluzione completa per confrontare le prestazioni e i costi di diversi modelli DeepSeek, come DeepSeek R1 e DeepSeek V3. Questo confronto è cruciale per le aziende che desiderano ottimizzare le proprie applicazioni di intelligenza artificiale in termini di qualità, prestazioni e costi. Ecco come la nuova reliquia facilita questo confronto:
Confronto delle prestazioni
Il nuovo monitoraggio di AI Relic offre approfondimenti dettagliati sulle metriche delle prestazioni chiave per i modelli DeepSeek, tra cui velocità di uscita e latenza. Ad esempio, DeepSeek R1 è noto per la sua alta velocità di uscita, elaborando 25 token al secondo, mentre DeepSeek V3 raggiunge anche una velocità simile di 24,6 token al secondo [2]. Tuttavia, DeepSeek V3 ha una latenza inferiore di circa 9,29 secondi rispetto ai 13,50 secondi di DeepSeek R1 [2]. Queste metriche aiutano le aziende a capire come si comportano diversi modelli in vari carichi e condizioni.
confronto dei costi
Il monitoraggio AI di New Relic fornisce anche approfondimenti sulle implicazioni dei costi dell'utilizzo di diversi modelli DeepSeek. Ad esempio, DeepSeek V3 ha un prezzo di $ 0,48 per milione di token, rendendolo più conveniente rispetto a DeepSeek R1, che costa $ 0,96 per milione di token [2]. Questa analisi dei costi è essenziale per la gestione delle spese di sviluppo dell'IA e l'ottimizzazione dell'allocazione del budget.
Funzionalità di confronto del modello ##
La piattaforma di New Relic include funzionalità di confronto dei modelli che consentono alle aziende di valutare l'impatto del passaggio tra diversi modelli sia sulle prestazioni che sui costi. Questa capacità è vitale per le aziende che cercano di ottimizzare le loro applicazioni AI selezionando i modelli più adatti per i loro casi d'uso specifici [1] [9]. Sfruttando queste funzionalità, le aziende possono prendere decisioni informate sulla distribuzione dei modelli, garantendo che raggiungano il miglior equilibrio di qualità, prestazioni e costi.
osservabilità attraverso lo stack di AI
Il monitoraggio AI di New Relic offre una visibilità completa nell'intero stack di intelligenza artificiale, tra cui servizi, infrastrutture e lo stesso livello di intelligenza artificiale. Questa osservabilità garantisce che le aziende possano monitorare e gestire in modo efficiente le proprie applicazioni di intelligenza artificiale, affrontando i problemi relativi all'affidabilità, alla privacy dei dati e alla sicurezza [5] [9]. L'integrazione con i modelli DeepSeek migliora questa capacità, offrendo una configurazione semplificata e una migliore sicurezza dei dati, che completa le capacità di ragionamento economiche e avanzate di DeepSeek [5].
In sintesi, New Relic AI Monitoring offre un quadro robusto per confrontare le prestazioni e i costi di diversi modelli DeepSeek. Fornendo approfondimenti dettagliati sulle metriche chiave e facilitando i confronti dei modelli, New Relic aiuta le aziende a ottimizzare le loro applicazioni di intelligenza artificiale e ottenere un ROI migliore in un mercato competitivo.
Citazioni:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-aai-monitors-8689063
[2] https://artificialalanysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialalanysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-larks-against-openais-o1