新的遗物AI监视提供了一个全面的解决方案，用于比较DeepSeek R1和DeepSeek V3等不同DeepSeek模型的性能和成本。这种比较对于希望在质量，性能和成本方面优化其AI应用程序的企业至关重要。这是新的Relic促进这种比较的方式：
##性能比较
新的遗物AI监视提供了有关DeepSeek模型(包括输出速度和延迟)的关键性能指标的详细见解。例如，DeepSeek R1的高输出速度闻名，每秒处理25个令牌，而DeepSeek V3也达到了每秒24.6令牌的相似速度[2]。但是，与DeepSeek R1的13.50秒相比，DeepSeek V3的潜伏期较低约为9.29秒[2]。这些指标可帮助企业了解不同模型在各种负载和条件下的表现。
##成本比较
New Resic的AI监视还提供了有关使用不同DeepSeek模型的成本含义的见解。例如，DeepSeek V3的价格为每百万个代币0.48美元，与DeepSeek R1相比，它的成本效益更高，DeepSeek R1的价格为0.96美元，每百万个令牌[2]。此成本分析对于管理AI开发费用和优化预算分配至关重要。
##模型比较功能
New Relic的平台包括模型比较功能，允许企业评估不同模型之间对性能和成本的转换的影响。此功能对于试图通过选择适合其特定用例的最合适模型来优化其AI应用程序的企业至关重要[1] [9]。通过利用这些功能，公司可以就模型部署做出明智的决定，确保他们实现质量，性能和成本的最佳平衡。
##跨AI堆栈的可观察性
New Resic的AI监视提供了整个AI堆栈的全面可见性，包括服务，基础架构和AI层本身。这种可观察性可确保企业可以有效地监视和管理其AI应用程序，从而解决与可靠性，数据隐私和安全性有关的问题[5] [9]。与DeepSeek模型的集成增强了此功能，提供了简化的设置和改进的数据安全性，这补充了DeepSeek的成本效益和高级推理功能[5]。
总之，新的遗物AI监视提供了一个强大的框架，用于比较不同的DeepSeek模型的性能和成本。通过提供有关关键指标的详细见解并促进模型比较，New Relic可帮助企业优化其AI应用程序并在竞争市场中获得更好的ROI。
引用：
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-intrododuces-observibility-solution-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artaveranalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-first-ever-ever-ai-observaribaly-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artaveranalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-in-rank-ranks-against-openais-o1