O novo monitoramento da Relic AI fornece uma solução abrangente para comparar o desempenho e os custos de diferentes modelos Deepseek, como Deepseek R1 e Deepseek V3. Essa comparação é crucial para as empresas que desejam otimizar seus aplicativos de IA em termos de qualidade, desempenho e custo. Veja como a nova relíquia facilita esta comparação:
comparação de desempenho
O novo monitoramento da Relic AI oferece informações detalhadas sobre as principais métricas de desempenho para modelos Deepseek, incluindo velocidade de saída e latência. Por exemplo, o Deepseek R1 é observado por sua alta velocidade de saída, processando 25 tokens por segundo, enquanto o DeepSeek V3 também atinge uma velocidade semelhante de 24,6 tokens por segundo [2]. No entanto, o Deepseek V3 tem uma latência menor de aproximadamente 9,29 segundos em comparação com 13,50 segundos de Deepseek R1 [2]. Essas métricas ajudam as empresas a entender como os diferentes modelos funcionam sob várias cargas e condições.
comparação de custos
O monitoramento da AI da New Relic também fornece informações sobre as implicações de custo do uso de diferentes modelos Deepseek. Por exemplo, o DeepSeek V3 custa US $ 0,48 por milhão de tokens, tornando-o mais econômico em comparação com o Deepseek R1, que custa US $ 0,96 por milhão de tokens [2]. Essa análise de custos é essencial para gerenciar as despesas de desenvolvimento da IA e otimizar a alocação do orçamento.
Recursos de comparação de modelos
A plataforma da New Relic inclui recursos de comparação de modelos que permitem que as empresas avaliem o impacto da troca entre diferentes modelos no desempenho e nos custos. Essa capacidade é vital para empresas que buscam otimizar seus aplicativos de IA, selecionando os modelos mais adequados para seus casos de uso específicos [1] [9]. Ao alavancar esses recursos, as empresas podem tomar decisões informadas sobre a implantação de modelos, garantindo que atinjam o melhor equilíbrio de qualidade, desempenho e custo.
observabilidade em toda a pilha de IA
O monitoramento da AI da New Relic fornece uma visibilidade abrangente em toda a pilha de IA, incluindo serviços, infraestrutura e a própria camada de IA. Essa observabilidade garante que as empresas possam monitorar e gerenciar seus aplicativos de IA com eficiência, abordando questões relacionadas à confiabilidade, privacidade de dados e segurança [5] [9]. A integração com os modelos Deepseek aprimora essa capacidade, oferecendo uma configuração simplificada e uma segurança de dados aprimorada, o que complementa os recursos de raciocínio econômico e avançado de Deepseek [5].
Em resumo, o novo monitoramento da Relic IA oferece uma estrutura robusta para comparar o desempenho e os custos de diferentes modelos Deepseek. Ao fornecer informações detalhadas sobre as principais métricas e facilitar as comparações de modelos, a nova Relic ajuda as empresas a otimizar seus aplicativos de IA e a alcançar um melhor ROI em um mercado competitivo.
Citações:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-folution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observabilidade
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first--ai-observability-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1