Ny Relic AI -övervakning ger en omfattande lösning för att jämföra prestanda och kostnader för olika Deepseek -modeller, såsom Deepseek R1 och Deepseek V3. Denna jämförelse är avgörande för företag som vill optimera sina AI -applikationer när det gäller kvalitet, prestanda och kostnad. Så här underlättar nya reliker denna jämförelse:
Performansjämförelse
Ny Relic AI -övervakning erbjuder detaljerad insikt i viktiga prestandametriker för Deepseek -modeller, inklusive utgångshastighet och latens. Till exempel noteras Deepseek R1 för sin höga utgångshastighet och bearbetar 25 tokens per sekund, medan Deepseek V3 också uppnår en liknande hastighet på 24,6 tokens per sekund [2]. Deepseek V3 har emellertid en lägre latens på cirka 9,29 sekunder jämfört med Deepseek R1: s 13,50 sekunder [2]. Dessa mätvärden hjälper företag att förstå hur olika modeller presterar under olika belastningar och förhållanden.
Kostnadsjämförelse
New Relics AI -övervakning ger också insikter om kostnadskonsekvenserna av att använda olika Deepseek -modeller. Till exempel prissätts Deepseek V3 till $ 0,48 per miljon tokens, vilket gör det mer kostnadseffektivt jämfört med Deepseek R1, vilket kostar $ 0,96 per miljon tokens [2]. Denna kostnadsanalys är avgörande för att hantera AI -utvecklingskostnader och optimera budgetfördelningen.
Modelljämförelsefunktioner
New Relics plattform inkluderar modelljämförelsefunktioner som gör det möjligt för företag att bedöma effekterna av växling mellan olika modeller på både prestanda och kostnader. Denna kapacitet är avgörande för företag som försöker optimera sina AI -applikationer genom att välja de mest lämpliga modellerna för deras specifika användningsfall [1] [9]. Genom att utnyttja dessa funktioner kan företag fatta välgrundade beslut om modelldistribution, vilket säkerställer att de uppnår den bästa balansen mellan kvalitet, prestanda och kostnad.
Observerbarhet över AI -stacken
New Relics AI -övervakning ger omfattande synlighet över hela AI -stacken, inklusive tjänster, infrastruktur och själva AI -lagret. Denna observerbarhet säkerställer att företag kan övervaka och hantera sina AI -applikationer effektivt och ta itu med frågor relaterade till tillförlitlighet, datasekretess och säkerhet [5] [9]. Integrationen med Deepseek-modellerna förbättrar denna kapacitet och erbjuder en strömlinjeformad installation och förbättrad datasäkerhet, vilket kompletterar Deepseeks kostnadseffektiva och avancerade resonemangsfunktioner [5].
Sammanfattningsvis erbjuder ny Relic AI -övervakning en robust ram för att jämföra prestanda och kostnader för olika Deepseek -modeller. Genom att tillhandahålla detaljerade insikter om viktiga mätvärden och underlätta modelljämförelser hjälper New Relic företag att optimera sina AI -applikationer och uppnå bättre ROI på en konkurrenskraftig marknad.
Citeringar:
]
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-lonic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
]
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-loth
]