Nauja „Relic AI“ stebėjimas pateikia išsamų sprendimą, kaip palyginti skirtingų „Deepseeek“ modelių, tokių kaip „Deepseek R1“ ir „Deepseek V3“, našumą ir išlaidas. Šis palyginimas yra labai svarbus įmonėms, norinčioms optimizuoti savo AI programas kokybės, našumo ir išlaidų prasme. Štai kaip nauja relikvija palengvina šį palyginimą:
našumo palyginimas
Nauja relikvijos AI stebėjimas siūlo išsamias įžvalgas apie pagrindinę „Deepseeek“ modelių, įskaitant išvesties greitį ir vėlavimą, našumo metriką. Pavyzdžiui, „Deepseek R1“ pastebimas dėl didelio išėjimo greičio, apdorojant 25 žetonus per sekundę, o „Deepseeek V3“ taip pat pasiekia panašų 24,6 žetonų per sekundę greitį [2]. Tačiau „Deepseeek V3“ latentinis vėlavimas yra maždaug 9,29 sekundės, palyginti su „Deepseee R1“ 13,50 sekundės [2]. Ši metrika padeda įmonėms suprasti, kaip skirtingi modeliai veikia įvairiomis apkrovomis ir sąlygomis.
išlaidų palyginimas
„New Relic“ AI stebėjimas taip pat suteikia įžvalgos apie skirtingų „Deepseeek“ modelių naudojimo išlaidas. Pavyzdžiui, „Deepseek V3“ kaina yra 0,48 USD už milijoną žetonų, todėl jis tampa ekonomiškesnis, palyginti su „Deepseek R1“, kuris kainuoja 0,96 USD už milijoną žetonų [2]. Ši išlaidų analizė yra būtina norint valdyti AI plėtros išlaidas ir optimizuojant biudžeto paskirstymą.
modelio palyginimo funkcijos
„New Relic“ platforma apima modelio palyginimo funkcijas, leidžiančias įmonėms įvertinti skirtingų modelių perėjimo poveikį tiek našumui, tiek išlaidoms. Ši galimybė yra gyvybiškai svarbi įmonėms, siekiančioms optimizuoti savo AI programas, pasirinkdami tinkamiausius modelius jų konkrečiems naudojimo atvejams [1] [9]. Pasitelkdamos šias funkcijas, įmonės gali priimti pagrįstus sprendimus dėl modelio diegimo, užtikrinant, kad jos pasiektų geriausią kokybės, našumo ir išlaidų balansą.
stebėjimas visame AI kaminoje
„New Relic“ AI stebėjimas suteikia išsamų matomumą visame AI krūvoje, įskaitant paslaugas, infrastruktūrą ir patį AI sluoksnį. Šis pastebėjimas užtikrina, kad įmonės galėtų efektyviai stebėti ir valdyti savo AI programas, spręsdamos problemas, susijusias su patikimumu, duomenų privatumu ir saugumu [5] [9]. Integracija su „DeepseeE“ modeliais padidina šią galimybę, siūlydama supaprastintą sąranką ir pagerintą duomenų saugumą, o tai papildo „Deepseek“ ekonomiškai efektyvias ir pažangias samprotavimo galimybes [5].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „New Relic AI“ stebėjimas siūlo patikimą sistemą, skirtą palyginti skirtingų „Deepseeek“ modelių našumą ir sąnaudas. Pateikdamas išsamias įžvalgas apie pagrindines metrikas ir palengvindamas modelių palyginimus, „New Relic“ padeda įmonėms optimizuoti savo AI programas ir pasiekti geresnę IG konkurencingoje rinkoje.
Citatos:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-onitorting-8689063
[2] https://artifialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-trelic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-aibservability-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-onitining-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artifialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-trelic/ai-monitring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-trelic/depall-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-trelic-ai-monitring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1