Giám sát AI di tích mới cung cấp một giải pháp toàn diện để so sánh hiệu suất và chi phí của các mô hình DeepSeek khác nhau, chẳng hạn như Deepseek R1 và Deepseek V3. So sánh này là rất quan trọng cho các doanh nghiệp muốn tối ưu hóa các ứng dụng AI của họ về chất lượng, hiệu suất và chi phí. Đây là cách mà di tích mới tạo điều kiện cho sự so sánh này:
So sánh hiệu suất
Giám sát AI di tích mới cung cấp những hiểu biết chi tiết về các số liệu hiệu suất chính cho các mô hình DeepSeek, bao gồm tốc độ đầu ra và độ trễ. Chẳng hạn, Deepseek R1 được ghi nhận với tốc độ đầu ra cao, xử lý 25 mã thông báo mỗi giây, trong khi Deepseek V3 cũng đạt được tốc độ tương tự là 24,6 mã thông báo mỗi giây [2]. Tuy nhiên, Deepseek V3 có độ trễ thấp hơn khoảng 9,29 giây so với 13,50 giây của Deepseek R1 [2]. Các số liệu này giúp các doanh nghiệp hiểu cách các mô hình khác nhau thực hiện trong các tải và điều kiện khác nhau.
So sánh chi phí
Giám sát AI mới của Relic cũng cung cấp những hiểu biết về ý nghĩa chi phí của việc sử dụng các mô hình DeepSeek khác nhau. Ví dụ, Deepseek V3 có giá 0,48 đô la một triệu mã thông báo, làm cho nó hiệu quả hơn về chi phí so với Deepseek R1, có giá 0,96 đô la một triệu mã thông báo [2]. Phân tích chi phí này là rất cần thiết để quản lý chi phí phát triển AI và tối ưu hóa phân bổ ngân sách.
Các tính năng so sánh mô hình
Nền tảng của Relic mới bao gồm các tính năng so sánh mô hình cho phép các doanh nghiệp đánh giá tác động của việc chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau đối với cả hiệu suất và chi phí. Khả năng này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp đang tìm cách tối ưu hóa các ứng dụng AI của họ bằng cách chọn các mô hình phù hợp nhất cho các trường hợp sử dụng cụ thể của họ [1] [9]. Bằng cách tận dụng các tính năng này, các công ty có thể đưa ra quyết định sáng suốt về triển khai mô hình, đảm bảo chúng đạt được sự cân bằng tốt nhất về chất lượng, hiệu suất và chi phí.
Khả năng quan sát trên ngăn xếp AI
Giám sát AI mới của Relic cung cấp khả năng hiển thị toàn diện trên toàn bộ ngăn xếp AI, bao gồm các dịch vụ, cơ sở hạ tầng và chính lớp AI. Khả năng quan sát này đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể giám sát và quản lý các ứng dụng AI của họ một cách hiệu quả, giải quyết các vấn đề liên quan đến độ tin cậy, quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật [5] [9]. Việc tích hợp với DeepSeek Models giúp tăng cường khả năng này, cung cấp thiết lập được sắp xếp hợp lý và bảo mật dữ liệu được cải thiện, bổ sung cho khả năng suy luận hiệu quả và nâng cao của DeepSeek [5].
Tóm lại, giám sát AI di tích mới cung cấp một khung mạnh mẽ để so sánh hiệu suất và chi phí của các mô hình DeepSeek khác nhau. Bằng cách cung cấp những hiểu biết chi tiết về các số liệu chính và tạo điều kiện so sánh mô hình, mới giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các ứng dụng AI của họ và đạt được ROI tốt hơn trong một thị trường cạnh tranh.
Trích dẫn:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/New-Relic-extends-observability-to-DeepSeek
.
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring- ga
[8] https://insightfinder.com/resource/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1