La nouvelle surveillance de l'IA Relic fournit une solution complète pour comparer les performances et les coûts de différents modèles Deepseek, tels que Deepseek R1 et Deepseek V3. Cette comparaison est cruciale pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs applications d'IA en termes de qualité, de performance et de coût. Voici comment la nouvelle relique facilite cette comparaison:
Comparaison des performances
La nouvelle surveillance de l'IA Relic offre des informations détaillées sur les mesures de performances clés pour les modèles Deepseek, y compris la vitesse de sortie et la latence. Par exemple, Deepseek R1 est noté pour sa vitesse de sortie élevée, le traitement de 25 jetons par seconde, tandis que Deepseek V3 atteint également une vitesse similaire de 24,6 jetons par seconde [2]. Cependant, Deepseek V3 a une latence plus faible d'environ 9,29 secondes par rapport aux 13,50 secondes de Deepseek R1 [2]. Ces mesures aident les entreprises à comprendre comment les différents modèles fonctionnent dans diverses charges et conditions.
Comparaison des coûts
La surveillance de l'IA de New Relic donne également un aperçu des implications des coûts de l'utilisation de différents modèles Deepseek. Par exemple, Deepseek V3 est au prix de 0,48 $ par million de jetons, ce qui le rend plus rentable par rapport à Deepseek R1, ce qui coûte 0,96 $ par million de jetons [2]. Cette analyse des coûts est essentielle pour gérer les dépenses de développement de l'IA et optimiser l'allocation budgétaire.
Fonctionnalités de comparaison du modèle
La plate-forme de New Relic comprend des fonctionnalités de comparaison de modèles qui permettent aux entreprises d'évaluer l'impact de la commutation entre les différents modèles sur les performances et les coûts. Cette capacité est vitale pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs applications d'IA en sélectionnant les modèles les plus appropriés pour leurs cas d'utilisation spécifiques [1] [9]. En tirant parti de ces fonctionnalités, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées sur le déploiement du modèle, en veillant à ce qu'ils atteignent le meilleur équilibre de qualité, de performance et de coût.
observabilité à travers la pile AI
La surveillance de l'IA de New Relic offre une visibilité complète dans toute la pile AI, y compris les services, les infrastructures et la couche AI elle-même. Cette observabilité garantit que les entreprises peuvent surveiller et gérer efficacement leurs applications d'IA, résolvant les problèmes liés à la fiabilité, à la confidentialité des données et à la sécurité [5] [9]. L'intégration avec les modèles Deepseek améliore cette capacité, offrant une configuration rationalisée et une meilleure sécurité des données, ce qui complète les capacités de raisonnement rentables et avancées de Deepseek [5].
En résumé, la nouvelle surveillance de l'IA Relic offre un cadre robuste pour comparer les performances et les coûts de différents modèles Deepseek. En fournissant des informations détaillées sur les mesures clés et en facilitant les comparaisons de modèles, New Relic aide les entreprises à optimiser leurs applications d'IA et à réaliser un meilleur retour sur investissement sur un marché concurrentiel.
Citations:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-inTroduces-Observability-solution-for-eepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observabilité
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observabilité-toepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observabilité-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1