Ja, ny Relic AI-overvågning kan udelukke følsomme data, når de overvåger DeepSeek-R1-applikationer. Denne kapacitet er afgørende for at opretholde databeskyttelse og overholdelse, mens du udnytter AI-modeller som DeepSeek-R1. Sådan fungerer det:
1. Drop -filtre: Ny relikvie indeholder en funktion kaldet Drop Filtre, som giver brugerne mulighed for selektivt at udelukke specifikke datatyper fra overvågning. Dette er især nyttigt til at udelukke personligt identificerbare oplysninger (PII) eller andre følsomme data. For at konfigurere drop -filtre navigerer brugerne til AI -overvågningsafsnittet inden for det nye Relic Dashboard, vælg Drop Filtre og opret filtre ved hjælp af nye Relic Query Language (NRQL) -forespørgsler. Disse filtre kan målrette mod specifikke attributter inden for de seks begivenheder, der tilbydes ved AI -overvågning [1] [9].
2. Regex til ekskludering af data: Brugere kan bruge regelmæssige udtryk (regex) til at matche og ekskludere følsomme oplysninger. For eksempel kan regex -mønstre bruges til at identificere og slippe data, såsom kreditkortnumre eller personnummer. Dette sikrer, at kun ikke-følsomme data sendes til ny relikvie til analyse [9].
3. Agentkonfiguration: En anden mulighed er at deaktivere optagelsen af visse begivenhedsdata ved at konfigurere agentindstillingerne. For eksempel forhindrer deaktivering af `ai_monitoring.record_content.Enabled` overførselsmuligheder og AI-svar til ny relikvie. Denne tilgang giver en komplet opt-out-indstilling til følsom dataoverførsel [9].
4. Sikkerhed og privatliv: Ny relikvie fremhæver robuste sikkerhedsfunktioner for at sikre overholdelse og brugernes privatliv. Platformen er designet til at håndtere følsomme data sikkert, og brugerne har fuld kontrol over, hvilke data der overvåges og transmitteres [1] [4].
Ved at integrere disse funktioner understøtter ny Relic AI -overvågning den sikre og effektive implementering af Deepseek -modeller, hvilket giver virksomhederne mulighed for at udnytte AI, mens de beskytter følsomme oplysninger. Denne integration er en del af New Relics bredere strategi for at forenkle udviklingen, implementeringen og overvågningen af generative AI-applikationer, hvilket gør AI mere tilgængelig og omkostningseffektiv for virksomheder [2] [10].
Citater:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
)
[5] https://radicaldatascience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12jk62l/i_have_managed_to_compile_and_launch_the_offline/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-reaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-localt-and-monitor-activity-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-ensitive-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-privacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/