يؤثر عرض النطاق الترددي للذاكرة لمحطة NVIDIA DGX بشكل كبير على أسعارها مقارنة بالأنظمة الأخرى ، خاصة عند النظر في قدراتها عالية الأداء والسوق المستهدف. تم تصميم محطة DGX للبحث والتطوير على مستوى المؤسسات ، والتي تضم مكونات متقدمة مثل Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip ، والتي تتضمن وحدة معالجة الرسومات Ultra Blackwell و CPU عالي الأداء Grace متصلة عبر NVLink-C2C. تدعم هذه البنية مساحة ضخمة 784 جيجابايت من مساحة الذاكرة المتماسكة ، مما يتيح نقل البيانات عالي السرعة ضروريًا لتدريب AI على نطاق واسع وأعباء عمل الاستدلال [7].
عرض النطاق الترددي للذاكرة لمحطة DGX أعلى بشكل ملحوظ من تلك الخاصة بـ DGX Spark ، والتي توفر 273 جيجابايت/ثانية [1]. يمكن أن تحقق محطة DGX ، بدعمها لذاكرة HBM3E التي تصل إلى 288 جيجابايت ، عروض ترددية للذاكرة أعلى بكثير ، والتي قد تتجاوز 396 جيجابايت/ثانية عند الجمع بين HBM3E و LPDDR5x [4]. هذا النطاق الترددي العالي أمر بالغ الأهمية للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعى المعقدة ومجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة.
بالنظر إلى مواصفاتها المتقدمة وتركيز المؤسسات ، من المتوقع أن تكون محطة DGX أعلى بكثير من أنظمة المستهلك أو حتى من الدرجة المهنية مثل DGX Spark. تشير التقديرات إلى أن محطة DGX قد تكلف ما بين 40،000 دولار إلى 60،000 دولار أو أكثر ، اعتمادًا على التكوين [8]. يعكس هذا التسعير قدرة النظام على تقديم أداء على مستوى مركز البيانات على سطح المكتب ، مما يجعله مثاليًا لمختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي ومشاريع تطوير الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع [5] [8].
وبالمقارنة ، تبدأ Spark DGX ، التي هي أكثر بأسعار معقولة وتستهدف للمطورين ومشاريع الذكاء الاصطناعى الأصغر حجماً ، من حوالي 2999 دولارًا لبعض التكوينات ، مع نسخة تحمل علامة NVIDIA بسعر 3،999 دولار [2] [5]. يرجع الفرق الكبير في السعر بين محطة DGX و DGX Spark إلى حد كبير إلى عرض النطاق الترددي للذاكرة المتفوق في المحطة وإمكانيات الأداء الإجمالية ، والتي تعد ضرورية للمطالبة بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام ، تساهم عرض النطاق الترددي العالي في محطة DGX في تسعيرها المتميز من خلال تمكينها من التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعى المعقدة بكفاءة ، مما يجعلها أداة قيمة للمؤسسات التي تتطلب إمكانات حوسبة AI عالية الأداء.
الاستشهادات:
[1]
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7 "
[8]
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/