Pomnilna pasovna širina postaje NVIDIA DGX znatno vpliva na njegove cene v primerjavi z drugimi sistemi, zlasti pri upoštevanju njegovih zmogljivosti z visoko zmogljivostjo in ciljnim trgu. Postaja DGX je zasnovana za raziskave in razvoj na ravni podjetja AI, ki vsebujejo napredne komponente, kot je NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, ki vključuje Blackwell Ultra GPU in visokozmogljiv CPU Grace, povezan prek NVLINK-C2C. Ta arhitektura podpira ogromnih 784 GB skladnega pomnilniškega prostora, kar omogoča, da prenos podatkov visok hitrost bistvenega pomena za obsežne delovne obremenitve AI in sklepanja [7].
Pomnilniška pasovna širina postaje DGX je bistveno višja kot v Spark DGX, ki ponuja 273 GB/s [1]. Postaja DGX s svojo podporo za do 288 GB pomnilnika HBM3E lahko doseže bistveno večje pasovne širine pomnilnika, kar lahko presega 396 GB/s, če kombinirate HBM3E in LPDDR5X [4]. Ta visoka pasovna širina je ključnega pomena za učinkovito ravnanje s kompleksnimi modeli AI in velike nabore podatkov.
Glede na njegove napredne specifikacije in osredotočenost na podjetja naj bi bila postaja DGX cena veliko višja od sistemov potrošnikov ali celo profesionalnega razreda, kot je DGX Spark. Ocene kažejo, da bi lahko postaja DGX stala med 40.000 do 60.000 dolarjev ali celo več, odvisno od konfiguracije [8]. Ta cena odraža sposobnost sistema za zagotavljanje zmogljivosti na ravni podatkov na namizju, zaradi česar je idealen za AI Research Labs in obsežne razvojne projekte AI [5] [8].
Za primerjavo, DGX Spark, ki je cenovno ugodnejša in usmerjena na razvijalce in manjše AI projekte, se za nekatere konfiguracije začne pri približno 2999 dolarjih, pri čemer je različica z blagovno znamko Nvidia znašala 3.999 dolarjev [2] [5]. Pomembna cenovna razlika med postajo DGX in DGX Spark je v veliki meri posledica vrhunske pasovne širine pomnilnika in splošnih zmogljivosti zmogljivosti, ki so bistvene za zahtevne delovne obremenitve AI.
Na splošno pasovna širina pomnilnika postaje DGX prispeva k njegovim premijskim cenam, tako da mu omogoča učinkovito ravnanje z zapletenimi nalogami AI, s čimer je dragoceno orodje za organizacije, ki zahtevajo visoko zmogljive zmogljivosti AI.
Navedbe:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedy17/nvidia_digits_specs_releise_and_ramed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-peral-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officialy_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/