Hukommelsesbåndbredden for NVIDIA DGX-stationen påvirker dens prisfastsættelse markant sammenlignet med andre systemer, især når man overvejer dets højtydende kapacitet og målmarked. DGX-stationen er designet til AI-forsknings- og udvikling på virksomhedsniveau med avancerede komponenter som NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, der inkluderer en Blackwell Ultra GPU og en højtydende Grace CPU, der er tilsluttet via NVLink-C2C. Denne arkitektur understøtter en massiv 784 GB sammenhængende hukommelsesplads, hvilket muliggør højhastighedsdataoverførsel, der er vigtig for storskala AI-træning og inferens arbejdsbelastninger [7].
Hukommelsesbåndbredden på DGX -stationen er især højere end for DGX -gnisten, der tilbyder 273 GB/s [1]. DGX -stationen, med sin støtte til op til 288 GB HBM3E -hukommelse, kan opnå signifikant højere hukommelsesbåndbredder, der potentielt overstiger 396 GB/s, når HBM3E og LPDDR5X [4] kombinerer HBM3E og LPDDR5X [4]. Denne høje båndbredde er afgørende for håndtering af komplekse AI -modeller og store datasæt effektivt.
I betragtning af dens avancerede specifikationer og virksomhedsfokus forventes DGX-stationen at blive prissat meget højere end forbrugerklasse eller endda professionelle kvalitetssystemer som DGX-gnisten. Estimater antyder, at DGX -stationen kunne koste mellem $ 40.000 til $ 60.000 eller endnu mere, afhængigt af konfigurationen [8]. Denne prisfastsættelse afspejler systemets evne til at levere resultater på datacenterniveau på et skrivebord, hvilket gør det ideelt til AI-forskningslaboratorier og store AI-udviklingsprojekter [5] [8].
Til sammenligning starter DGX Spark, der er mere overkommelig og målrettet mod udviklere og mindre-skala AI-projekter, på omkring $ 2.999 for nogle konfigurationer med en NVIDIA-branded version til $ 3.999 [2] [5]. Den betydelige prisforskel mellem DGX -stationen og DGX Spark skyldes stort set stationens overlegne hukommelsesbåndbredde og samlede ydelsesfunktioner, som er vigtige for at kræve AI -arbejdsbelastninger.
Generelt bidrager den høje hukommelsesbåndbredde på DGX-stationen til dens premium-prisfastsættelse ved at gøre det muligt for den at håndtere komplekse AI-opgaver effektivt, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj for organisationer, der kræver højprestations-AI-computerkapaciteter.
Citater:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
)
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
)
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
)
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officialt_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/