NVIDIA DGX istasyonunun bellek bant genişliği, özellikle yüksek performanslı yetenekleri ve hedef pazarı göz önüne alındığında, diğer sistemlere kıyasla fiyatlandırmasını önemli ölçüde etkiler. DGX istasyonu, Blackwell Ultra GPU ve NVLink-C2C aracılığıyla bağlanan yüksek performanslı bir Grace CPU içeren NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Superchip gibi gelişmiş bileşenleri içeren kurumsal düzeyde AI araştırma ve geliştirme için tasarlanmıştır. Bu mimari, büyük ölçekli AI eğitim ve çıkarım iş yükleri için gerekli olan yüksek hızlı veri aktarımını sağlayan 784 GB tutarlı bellek alanını desteklemektedir [7].
DGX istasyonunun bellek bant genişliği, 273 GB/s [1] sunan DGX kıvılcımınınkinden daha yüksektir. DGX istasyonu, 288 GB'a kadar HBM3E belleği desteği ile, HBM3E ve LPDDR5X'i birleştirirken potansiyel olarak 396 GB/s'yi aşan önemli ölçüde daha yüksek bellek bant genişliği elde edebilir [4]. Bu yüksek bant genişliği, karmaşık AI modellerini ve büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işlemek için çok önemlidir.
Gelişmiş spesifikasyonları ve kurumsal odağı göz önüne alındığında, DGX istasyonunun tüketici sınıfı veya hatta DGX Spark gibi profesyonel sınıf sistemlerinden çok daha yüksek fiyatlandırılması bekleniyor. Tahminler, DGX istasyonunun konfigürasyona bağlı olarak 40.000 ila 60.000 $ veya daha fazla maliyeti olabileceğini göstermektedir [8]. Bu fiyatlandırma, sistemin bir masaüstünde veri merkezi düzeyinde performans sunma yeteneğini yansıtarak AI araştırma laboratuvarları ve büyük ölçekli AI geliştirme projeleri için idealdir [5] [8].
Buna karşılık, daha uygun fiyatlı ve geliştiricileri ve daha küçük ölçekli AI projelerini hedefleyen DGX Spark, bazı konfigürasyonlar için yaklaşık 2.999 $ 'dan başlıyor ve 3.999 $' lık NVIDIA markalı bir versiyonla başlıyor [2] [5]. DGX istasyonu ve DGX Spark arasındaki önemli fiyat farkı, büyük ölçüde istasyonun üstün bellek bant genişliği ve AI iş yükleri talep etmek için gerekli olan genel performans özelliklerinden kaynaklanmaktadır.
Genel olarak, DGX istasyonunun yüksek bellek bant genişliği, karmaşık AI görevlerini verimli bir şekilde ele almasını sağlayarak premium fiyatlandırmasına katkıda bulunarak, yüksek performanslı AI hesaplama özellikleri gerektiren kuruluşlar için değerli bir araç haline getirir.
Alıntılar:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-desktop-ai-supercomputers-for--geliştirici-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-spained-desktop-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-onnounces-dgx-park-dgx-s-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_official_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/