NVIDIA DGX stacijas atmiņas joslas platums būtiski ietekmē tās cenu noteikšanu salīdzinājumā ar citām sistēmām, it īpaši, ņemot vērā tās augstas veiktspējas iespējas un mērķa tirgu. DGX stacija ir paredzēta uzņēmuma līmeņa AI pētniecībai un attīstībai, un tajā ir uzlabotas komponentus, piemēram, NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, kurā ietilpst Blackwell Ultra GPU un augstas veiktspējas labvēlības CPU, kas savienots, izmantojot NVLink-C2C. Šī arhitektūra atbalsta masīvu 784 GB koherentas atmiņas telpas, ļaujot ātrdarbīgiem datiem pārsūtīt būtisku liela mēroga AI apmācībai un secinājumu darba slodzei [7].
DGX stacijas atmiņas joslas platums ir ievērojami augstāks nekā DGX Spark, kas piedāvā 273 GB/s [1]. DGX stacija ar atbalstu līdz 288 GB HBM3E atmiņas var sasniegt ievērojami augstāku atmiņas joslas platumu, iespējams, pārsniedzot 396 GB/s, apvienojot HBM3E un LPDDR5X [4]. Šis augstais joslas platums ir būtisks, lai efektīvi apstrādātu kompleksus AI modeļus un lielas datu kopas.
Ņemot vērā tās uzlabotās specifikācijas un uzņēmuma fokusu, paredzams, ka DGX stacijai būs daudz augstāka cena nekā patērētāja kvalitātes vai pat profesionālās kvalitātes sistēmas, piemēram, DGX Spark. Aplēses liecina, ka DGX stacija varētu maksāt no 40 000 līdz 60 000 USD vai pat vairāk, atkarībā no konfigurācijas [8]. Šī cenu noteikšana atspoguļo sistēmas spēju piegādāt datu centra līmeņa veiktspēju uz darbvirsmas, padarot to ideālu AI Research Labs un liela mēroga AI attīstības projektiem [5] [8].
Salīdzinājumam-DGX Spark, kas ir pieejamāks un paredzēts izstrādātājiem un mazāka mēroga AI projektiem, dažām konfigurācijām sākas ar aptuveni 2 999 USD, ar NVIDIA firmas versiju, kuras cena ir 3 999 USD [2] [5]. Būtiskā cenu starpība starp DGX staciju un DGX dzirksteli galvenokārt ir saistīta ar stacijas augstāko atmiņas joslas platumu un vispārējām veiktspējas iespējām, kas ir būtiskas AI darba slodzes pieprasīšanai.
Kopumā DGX stacijas augstās atmiņas joslas platums veicina tās augstākās kvalitātes cenu noteikšanu, ļaujot tai efektīvi veikt sarežģītus AI uzdevumus, padarot to par vērtīgu rīku organizācijām, kurām nepieciešama augstas veiktspējas AI skaitļošanas iespējas.
Atsauces:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--wew-pecialized-desktop-line-for-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_official_bribed/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/