De geheugenbandbreedte van het NVIDIA DGX-station heeft aanzienlijk invloed op de prijzen in vergelijking met andere systemen, met name bij het overwegen van de krachtige mogelijkheden en doelmarkt. Het DGX-station is ontworpen voor AI-onderzoek en ontwikkeling op bedrijfsniveau, met geavanceerde componenten zoals de Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, die een Blackwell Ultra GPU en een krachtige GRACE CPU verbonden via NVLink-C2C omvat. Deze architectuur ondersteunt een enorme 784 GB coherente geheugenruimte, waardoor high-speed gegevensoverdracht essentieel is voor grootschalige AI-training en inferentiewerklast [7].
De geheugenbandbreedte van het DGX -station is opmerkelijk hoger dan die van de DGX -vonk, die 273 GB/s biedt [1]. Het DGX -station, met zijn ondersteuning voor maximaal 288 GB HBM3E -geheugen, kan aanzienlijk hogere geheugenbandbreedtes bereiken, die mogelijk meer dan 396 GB/s bedragen bij het combineren van HBM3E en LPDDR5X [4]. Deze hoge bandbreedte is cruciaal voor het efficiënt hanteren van complexe AI -modellen en grote datasets.
Gezien de geavanceerde specificaties en bedrijfsfocus, wordt het DGX-station naar verwachting veel hoger geprijsd dan consumentenklasse of zelfs professionele systemen zoals de DGX Spark. Schattingen suggereren dat het DGX -station tussen $ 40.000 tot $ 60.000 of zelfs meer zou kunnen kosten, afhankelijk van de configuratie [8]. Deze prijzen weerspiegelen het vermogen van het systeem om prestaties op datacenterniveau op een bureaublad te leveren, waardoor het ideaal is voor AI-onderzoekslaboratoria en grootschalige AI-ontwikkelingsprojecten [5] [8].
Ter vergelijking: de DGX-vonk, die betaalbaarder en gericht is op ontwikkelaars en kleinschalige AI-projecten, begint ongeveer $ 2.999 voor sommige configuraties, met een NVIDIA-merkversie geprijsd op $ 3.999 [2] [5]. Het significante prijsverschil tussen het DGX -station en DGX Spark is grotendeels te wijten aan de superieure geheugenbandbreedte van het station en de algemene prestatiemogelijkheden, die essentieel zijn voor het eisen van AI -workloads.
Over het algemeen draagt de hoge geheugenbandbreedte van het DGX-station bij aan zijn premium prijzen door het in staat te stellen complexe AI-taken efficiënt af te handelen, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor organisaties die hoogwaardige AI-computermogelijkheden vereisen.
Citaten:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/Comments/1jed
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_official_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/