Пропускная пропускная способность памяти на станции NVIDIA DGX значительно влияет на его цену по сравнению с другими системами, особенно при рассмотрении ее высокопроизводительных возможностей и целевого рынка. Станция DGX предназначена для исследований и разработок AI на уровне предприятия, в которых представлены передовые компоненты, такие как Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, который включает в себя графический процессор Blackwell Ultra и высокопроизводительный процессор Grace, подключенный через NVLINK-C2C. Эта архитектура поддерживает массовое 784 ГБ когерентного пространства памяти, что позволяет высокоскоростной передаче данных, необходимой для крупномасштабного обучения ИИ и вывода нагрузки [7].
Пропускная способность памяти станции DGX особенно выше, чем у DGX Spark, которая предлагает 273 ГБ/с [1]. Станция DGX с его поддержкой до 288 ГБ памяти HBM3E может достичь значительно более высокой пропускной способности памяти, потенциально превышающих 396 ГБ/с при сочетании HBM3E и LPDDR5X [4]. Эта высокая пропускная способность имеет решающее значение для эффективной обработки сложных моделей ИИ и больших наборов данных.
Учитывая его расширенные спецификации и фокусировку на предприятии, ожидается, что станция DGX будет оценена гораздо выше, чем потребительские или даже профессиональные системы, такие как DGX Spark. Оценки показывают, что станция DGX может стоить от 40 000 до 60 000 долларов или даже больше, в зависимости от конфигурации [8]. Это ценообразование отражает способность системы обеспечивать производительность на уровне данных на рабочем столе, что делает ее идеальной для исследовательских лабораторий искусственного интеллекта и крупномасштабных проектов развития искусственного интеллекта [5] [8].
Для сравнения, DGX Spark, которая более доступна и предназначена для разработчиков и проектов по искусственному искусству, начинается с 2999 долларов США для некоторых конфигураций, а версия Nvidia под маркой по цене $ 3999 [2] [5]. Значительная разница в ценах между станцией DGX и DGX Spark в значительной степени связана с превосходной пропускной способностью станции и общей производительности, которые необходимы для требования рабочей нагрузки ИИ.
В целом, высокая полоса пропускания памяти станции DGX способствует его премиальным ценам, позволяя ей эффективно выполнять сложные задачи AI, что делает его ценным инструментом для организаций, требующих высокопроизводительных вычислительных возможностей.
Цитаты:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relead_and_renamed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-provialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-annonces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officialy_braned/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/