Bandwidth memori dari stasiun NVIDIA DGX secara signifikan memengaruhi harga dibandingkan dengan sistem lain, terutama ketika mempertimbangkan kemampuan kinerja tinggi dan target pasar. Stasiun DGX dirancang untuk penelitian dan pengembangan AI tingkat perusahaan, menampilkan komponen-komponen canggih seperti NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, yang mencakup GPU Ultra Blackwell dan CPU GRACE berkinerja tinggi yang terhubung melalui NVLink-C2C. Arsitektur ini mendukung 784 GB ruang memori yang koheren, memungkinkan transfer data berkecepatan tinggi penting untuk pelatihan AI skala besar dan beban kerja inferensi [7].
Bandwidth memori dari stasiun DGX terutama lebih tinggi dari spark DGX, yang menawarkan 273 GB/s [1]. Stasiun DGX, dengan dukungannya hingga 288 GB memori HBM3E, dapat mencapai bandwidth memori yang secara signifikan lebih tinggi, berpotensi melebihi 396 GB/s ketika menggabungkan HBM3E dan LPDDR5X [4]. Bandwidth tinggi ini sangat penting untuk menangani model AI kompleks dan kumpulan data besar secara efisien.
Mengingat spesifikasi canggih dan fokus perusahaan, stasiun DGX diharapkan dihargai jauh lebih tinggi daripada sistem tingkat konsumen atau bahkan profesional seperti DGX Spark. Perkiraan menunjukkan bahwa stasiun DGX dapat menelan biaya antara $ 40.000 hingga $ 60.000 atau lebih, tergantung pada konfigurasi [8]. Harga ini mencerminkan kemampuan sistem untuk memberikan kinerja tingkat pusat data pada desktop, menjadikannya ideal untuk laboratorium penelitian AI dan proyek pengembangan AI skala besar [5] [8].
Sebagai perbandingan, DGX Spark, yang lebih terjangkau dan ditargetkan pada pengembang dan proyek AI skala kecil, mulai sekitar $ 2.999 untuk beberapa konfigurasi, dengan versi bermerek NVIDIA dengan harga $ 3.999 [2] [5]. Perbedaan harga yang signifikan antara stasiun DGX dan percikan DGX sebagian besar disebabkan oleh bandwidth memori unggul stasiun dan kemampuan kinerja keseluruhan, yang penting untuk menuntut beban kerja AI.
Secara keseluruhan, bandwidth memori tinggi dari stasiun DGX berkontribusi pada harga premium dengan memungkinkannya menangani tugas AI yang kompleks secara efisien, menjadikannya alat yang berharga bagi organisasi yang membutuhkan kemampuan komputasi AI berkinerja tinggi.
Kutipan:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-uNveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_official_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/