NVIDIA DGX jaama mälu ribalaius mõjutab selle hinnakujundust märkimisväärselt võrreldes teiste süsteemidega, eriti kui arvestada selle suure jõudlusega võimete ja sihtturuga. DGX-jaam on mõeldud ettevõtte tasemel AI uurimiseks ja arendamiseks, kus on esitatud täpsemad komponendid nagu Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, mis sisaldab Blackwelli Ultra GPU ja NVLink-C2C kaudu ühendatud suure jõudlusega Grace CPU. See arhitektuur toetab massiivset 784 GB sidusat mäluruumi, võimaldades kiiret andmeedastust, mis on hädavajalik suuremahuliseks AI-treeninguks ja järelduste töökoormuseks [7].
DGX -jaama mälu ribalaius on märkimisväärselt kõrgem kui DGX Spark, mis pakub 273 GB/s [1]. DGX -jaam, toetades kuni 288 GB HBM3E mälu, suudab HBM3E ja LPDDR5X kombineerimisel saavutada oluliselt kõrgema mälu ribalaiuse, ületades potentsiaalselt 396 GB/s [4]. See suur ribalaius on keerukate AI -mudelite ja suurte andmekogumite tõhusaks käsitsemiseks ülioluline.
Arvestades selle edasijõudnute spetsifikatsioone ja ettevõtte fookust, eeldatakse, et DGX-jaam on palju kõrgem kui tarbijakvaliteedilised või isegi professionaalse klassi süsteemid nagu DGX Spark. Hinnanguliselt võib sõltuvalt konfiguratsioonist maksta DGX -jaam vahemikus 40 000 kuni 60 000 dollarit või veelgi rohkem [8]. See hinnakujundus kajastab süsteemi võimet pakkuda töölauale andmekeskuse taseme jõudlust, muutes selle ideaalseks AI uurimislaborite ja suuremahuliste AI arendusprojektide jaoks [5] [8].
Võrdluseks-DGX Spark, mis on taskukohasem ja suunatud arendajatele ja väiksemate AI projektidele, algab mõne konfiguratsiooni korral umbes 2999 dollarist, mille NVIDIA kaubamärgiga versioon on 3999 dollarit [2] [5]. Märkimisväärne hinnaerinevus DGX jaama ja DGX Spark vahel on suuresti tingitud jaama suurepärasest mälu ribalaiusest ja üldistest jõudlusvõimalustest, mis on hädavajalikud AI töökoormuse nõudmiseks.
Üldiselt aitab DGX-jaama kõrge mälu ribalaius oma lisatasu hinnakujundusele, võimaldades tal keerulisi AI-ülesandeid tõhusalt käsitleda, muutes selle väärtuslikuks tööriistaks organisatsioonidele, kes vajavad suure jõudlusega AI-arvustusvõimalusi.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-mant
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
]
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
]
]
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-dation/