与其他系统相比，NVIDIA DGX站的内存带宽显着影响其价格，尤其是在考虑其高性能能力和目标市场时。 DGX站是为企业级AI研发设计的，具有NVIDIA GB300 GRACK BLACKWERS ULTRA桌面SuperChip等高级组件，其中包括Blackwell Ultra Ultra GPU和通过NVLink-C2C连接的高性能GRACE CPU。该体系结构支持大量的784 GB连贯的内存空间，从而使大规模AI训练和推理工作负载必不可少的高速数据传输[7]。
DGX站的内存带宽明显高于DGX Spark的内存带宽，DGX Spark提供了273 GB/S [1]。 DGX站的支持高达288 GB的HBM3E内存，可以实现更高的内存带宽，当组合HBM3E和LPDDR5X时，可能会超过396 GB/s [4]。这种高带宽对于有效地处理复杂的AI模型和大型数据集至关重要。
鉴于其高级规格和企业重点，DGX站的价格将比消费级甚至是DGX Spark等专业级系统高得多。估计表明，根据配置，DGX站的价格可能在40,000至60,000美元甚至更高的价格之间[8]。该定价反映了系统在桌面上交付数据中心级别的性能的能力，使其非常适合AI研究实验室和大规模的AI开发项目[5] [8]。
相比之下，某些配置的DGX Spark的价格更便宜，针对开发人员和较小的AI项目，起价约为2,999美元，NVIDIA品牌版本的价格为3,999美元[2] [5]。 DGX站和DGX火花之间的重大价格差异很大程度上是由于该站的出色内存带宽和整体性能功能，这对于要求AI工作负载至关重要。
总体而言，DGX电台的高内存带宽通过使其能够有效地处理复杂的AI任务来有助于其高级定价，这使其成为需要高性能AI计算能力的组织的宝贵工具。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releasd_releasd_and_and_enred_to_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-spark-and-dgx-s-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_station_and_digits_offically_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/