A largura de banda da memória da estação NVIDIA DGX afeta significativamente seus preços em comparação com outros sistemas, principalmente ao considerar suas capacidades de alto desempenho e mercado-alvo. A estação DGX foi projetada para pesquisa e desenvolvimento de IA em nível empresarial, com componentes avançados como o NVIDIA GB300 GRACE BLACKWELL ULTRA ENDOPLARCHPP, que inclui uma GPU Blackwell Ultra e uma CPU GRACE de alto desempenho conectada via NVLink-C2C. Essa arquitetura suporta um enorme 784 GB de espaço coerente de memória, permitindo a transferência de dados de alta velocidade essencial para o treinamento de IA em larga escala e cargas de trabalho de inferência [7].
A largura de banda da memória da estação DGX é notavelmente maior que a do Spark DGX, que oferece 273 GB/s [1]. A estação DGX, com seu suporte para até 288 GB de memória HBM3E, pode obter larguras de banda de memória significativamente mais altas, potencialmente excedendo 396 GB/s ao combinar HBM3E e LPDDR5X [4]. Essa alta largura de banda é crucial para lidar com modelos complexos de IA e grandes conjuntos de dados com eficiência.
Dadas suas especificações avançadas e foco corporativo, a estação DGX deve ter preços muito mais altos do que os sistemas de nível de consumo ou mesmo de nível profissional, como o DGX Spark. As estimativas sugerem que a estação DGX pode custar entre US $ 40.000 e US $ 60.000 ou mais, dependendo da configuração [8]. Esse preço reflete a capacidade do sistema de oferecer desempenho no nível do centro de dados em uma área de trabalho, tornando-o ideal para laboratórios de pesquisa de IA e projetos de desenvolvimento de IA em larga escala [5] [8].
Em comparação, o DGX Spark, que é mais acessível e direcionado a desenvolvedores e projetos de IA de menor escala, começa em cerca de US $ 2.999 para algumas configurações, com uma versão da marca NVIDIA com preço de US $ 3.999 [2] [5]. A diferença significativa de preço entre a estação DGX e a Spark DGX se deve em grande parte à largura de banda de memória superior da estação e aos recursos gerais de desempenho, essenciais para exigir cargas de trabalho de IA.
No geral, a alta largura de banda de memória da estação DGX contribui para o seu preço premium, permitindo que ele lide com tarefas complexas de IA com eficiência, tornando-a uma ferramenta valiosa para organizações que exigem recursos de computação de IA de alto desempenho.
Citações:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--new-especializado-de-desktop-line-for-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officialmente_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/