El ancho de banda de memoria de la estación NVIDIA DGX afecta significativamente su precio en comparación con otros sistemas, particularmente cuando se considera sus capacidades de alto rendimiento y el mercado objetivo. La estación DGX está diseñada para la investigación y el desarrollo de IA de nivel empresarial, con componentes avanzados como la NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que incluye una GPU Blackwell Ultra y una CPU Grace de alto rendimiento conectada a través de NVLINK-C2C. Esta arquitectura admite un gran espacio de memoria coherente de 784 GB, lo que permite la transferencia de datos de alta velocidad esencial para las cargas de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala e inferencia [7].
El ancho de banda de memoria de la estación DGX es notablemente más alto que el de DGX Spark, que ofrece 273 GB/S [1]. La estación DGX, con su soporte para hasta 288 GB de memoria HBM3E, puede lograr anchos de banda de memoria significativamente más altos, potencialmente superiores a 396 GB/s al combinar HBM3E y LPDDR5X [4]. Este alto ancho de banda es crucial para manejar modelos de IA complejos y grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Dadas sus especificaciones avanzadas y su enfoque empresarial, se espera que la estación DGX tenga un precio mucho más alto que los sistemas de grado de consumo o incluso de grado profesional como el DGX Spark. Las estimaciones sugieren que la estación DGX podría costar entre $ 40,000 a $ 60,000 o incluso más, dependiendo de la configuración [8]. Este precio refleja la capacidad del sistema para ofrecer un rendimiento de nivel de centro de datos en un escritorio, por lo que es ideal para laboratorios de investigación de IA y proyectos de desarrollo de IA a gran escala [5] [8].
En comparación, el DGX Spark, que es más asequible y está dirigido a desarrolladores y proyectos de IA a menor escala, comienza en alrededor de $ 2,999 para algunas configuraciones, con una versión con marca NVIDIA con un precio de $ 3,999 [2] [5]. La diferencia de precio significativa entre la estación DGX y DGX Spark se debe en gran medida al ancho de banda de memoria superior de la estación y las capacidades generales de rendimiento, que son esenciales para exigir cargas de trabajo de IA.
En general, el alto ancho de banda de memoria de la estación DGX contribuye a su precio premium al permitirle manejar tareas complejas de IA de manera eficiente, por lo que es una herramienta valiosa para las organizaciones que requieren capacidades de computación de IA de alto rendimiento.
Citas:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomterters-for-the-developer-masses/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedolw/nvidia_dgx_station_and_digits_officialy_branded/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/