Az NVIDIA DGX állomás memória sávszélessége szignifikánsan befolyásolja árazását más rendszerekhez képest, különös tekintettel annak nagy teljesítményű képességeinek és célpiacának figyelembevételekor. A DGX állomást vállalati szintű AI kutatáshoz és fejlesztéshez tervezték, olyan fejlett alkatrészekkel, mint az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, amely tartalmaz egy Blackwell Ultra GPU-t és egy nagyteljesítményű GRACE CPU-t, amely az NVLink-C2C-n keresztül csatlakozik. Ez az architektúra egy hatalmas 784 GB-os koherens memóriaterületet támogat, lehetővé téve a nagysebességű adatátvitelt, amely nélkülözhetetlen a nagyszabású AI edzéshez és a következtetésekhez [7].
A DGX állomás memória sávszélessége jelentősen magasabb, mint a DGX Sparké, amely 273 GB/s -t kínál [1]. A DGX állomás, amelynek támogatásával akár 288 GB HBM3E memória támogatásával, szignifikánsan magasabb memória sávszélességet érhet el, amely potenciálisan meghaladja a 396 GB/s -ot, ha a HBM3E és az LPDDR5X kombinációja [4]. Ez a nagy sávszélesség elengedhetetlen a komplex AI modellek és a nagy adatkészletek hatékony kezeléséhez.
Tekintettel a fejlett specifikációkra és az Enterprise Focus-ra, a DGX állomás várhatóan sokkal magasabb ára lesz, mint a fogyasztói vagy akár olyan professzionális szintű rendszerek, mint a DGX Spark. A becslések azt sugallják, hogy a DGX állomás 40 000–60 000 dollárba kerülhet, a konfigurációtól függően [8]. Ez az árképzés tükrözi a rendszer azon képességét, hogy adatközpontú teljesítményt nyújtson egy asztalon, így ideális az AI kutatólaboratóriumokhoz és a nagyszabású AI fejlesztési projektekhez [5] [8].
Összehasonlításképpen: a DGX Spark, amely megfizethetőbb és a fejlesztőkre és a kisebb léptékű AI-projektekre irányul, néhány konfigurációnál kb. A DGX állomás és a DGX Spark közötti szignifikáns árkülönbség nagyrészt az állomás kiváló memória sávszélességének és az általános teljesítmény -képességeknek köszönhető, amelyek nélkülözhetetlenek az AI munkaterhelés igényléséhez.
Összességében a DGX állomás magas memória sávszélessége hozzájárul a prémium árazáshoz azáltal, hogy lehetővé teszi a komplex AI-feladatok hatékony kezelését, így értékes eszközévé válik a nagy teljesítményű AI számítási képességeket igénylő szervezetek számára.
Idézetek:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_reeled_and_dgx/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-utveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-mass/
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/bp-dgx/storage.html
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announdes-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEDOLW/NVIDIA_DGX_STATION_AND_DIGITS_OFFICIALY_BRANDED/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/