Spotřeba energie stanice DGX Spark a DGX se výrazně liší v důsledku jejich různých návrhů a schopností.
DGX Spark, dříve známý jako Dipits Project Digies, je kompaktní superpočítač AI určený pro vývojáře a výzkumné pracovníky. Je vybaven superchipem GB10 Grace Blackwell a dodává až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) výpočtu AI. Sparku DGX spotřebovává až 170 W energie, což z něj činí energetický řešení pro vývoj a nasazení AI v kompaktním tvarovém faktoru [1] [2] [3].
Na druhé straně je stanice DGX výkonnějším stolním systémem navrženým pro rozsáhlé trénink a inferenci AI. Zahrnuje Advanced GB300 Blackwell Ultra GPU a podporuje až 784 GB sjednocené paměti. Stanice DGX má mnohem vyšší požadavek na energii, s maximální spotřebou energie 1 500 W. Je to kvůli jeho komponentám třídy serveru a potřebou podporovat náročné pracovní vytížení AI, což je vhodné pro profesionální uživatele a větší podniky vyžadující výkon na úrovni datového centra [1] [4] [6].
Stručně řečeno, DGX Spark je navržen pro účinnost a kompaktnost, zatímco stanice DGX je vytvořena pro vysoce výkonné úkoly AI, což odráží jejich odlišné profily spotřeby energie.
Citace:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-Digits-rebranding-to-dgx-park-dgx-station-annouced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-Dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-ersonal-ai-supercomputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpoweru.com/334300/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-col-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx