Stanice NVIDIA DGX Spark a DGX jsou osobními superpočítači AI, které jsou navrženy tak, aby na plochu přinesly vysoce výkonné výpočetní techniky AI, ale uspokojují různé potřeby a nabízejí odlišné profily výkonu.
dgx Spark
DGX Spark je prodáván jako nejmenší superpočítač AI na světě a je navržen pro širokou škálu uživatelů, včetně vědců, vědců v oblasti dat a studentů. Je vybaven NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip, který zahrnuje výkonný GPU Blackwell s tenzorovými jádry páté generace a podporu FP4. Tato konfigurace umožňuje DGX Spark dosáhnout až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) pro pracovní zátěž AI, což je vhodné pro prototypování, doladění a nasazení modelů AI lokálně nebo pro cloudovou infrastrukturu [1] [2] [3].
DGX Spark je dodáván s 128 GB sjednocené paměti LPDDR5X a nabízí možnosti úložiště až 4TB NVME SSD. Podporuje také pokročilé síťové schopnosti, jako je ConnectX-7, což uživatelům umožňuje propojit více jisker pro větší projekty AI [3]. Systém je kompaktní, běží na standardní elektrické zásuvce a je cena 3 000 $, což je přístupnější pro širší publikum [2] [7].
DGX stanice
Naproti tomu stanice DGX je výkonnější stolní systém určený pro požadované pracovní zatížení AI, zaměřující se na profesionální uživatele a podniky. Je poháněn NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, který zahrnuje NVIDIA Blackwell GPU s nejnovějšími tenzorovými jádry a přesnost FP4. Toto nastavení poskytuje výkon na úrovni datového centra na ploše, takže je ideální pro rozsáhlé školení a inference modelu AI [1] [6].
Stanice DGX se může pochlubit působivým 784 GB koherentního paměťového prostoru, což je výrazně více než jiskra DGX, což jí umožňuje zvládnout mnohem větší a složitější modely AI. Je také vybaven NVIDIA ConnectX-8 Supernic, který podporuje rychlosti sítě až 800 GB/s. To umožňuje vysokorychlostní konektivitu mezi více stanicemi DGX pro masivní pracovní zátěž AI a urychluje přenosy dat [1] [5].
Zatímco Spark DGX je k dispozici ke koupi na 3 000 $, očekává se, že stanice DGX bude uvolněna později v roce 2025 prostřednictvím výrobních partnerů, jako jsou Asus, Dell a HP, s cenou pravděpodobně výrazně vyšší, potenciálně v rozmezí 10 000 až 50 000 $ [9].
Porovnání výkonu
Pokud jde o hrubý výkon, stanice DGX je navržena tak, aby zvládla náročnější úkoly AI kvůli jeho větší paměťové kapacitě a výkonnějším GPU. DGX Spark, i když je silná pro svou velikost a cenu, je vhodnější pro projekty AI a prototypování AI v menším měřítku. Oba systémy využívají architekturu Grace Blackwell NVIDIA a pokročilé propojení technologií k optimalizaci výkonu pro pracovní zátěž AI, ale schopnosti stanice DGX jsou více sladěny s požadavky na podnikovou úroveň.
Celkově nabízí DGX Spark rovnováhu výkonnosti a dostupnosti, díky čemuž je výpočetní technika přístupnější pro širší publikum, zatímco stanice DGX je umístěna jako špičkové řešení pro profesionály a organizace vyžadující extrémní sílu AI.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-park-station-race-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai- computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-ersonal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relesed_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[10] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-inTroduces-Dgx-park-fka-Digits-and-dgx-station