Les NVIDIA DGX Spark et la station DGX sont tous deux des supercalculateurs AI personnels conçus pour apporter l'informatique de l'IA de haute performance au bureau, mais ils répondent à différents besoins et offrent des profils de performances distincts.
DGX Spark
Le DGX Spark est commercialisé comme le plus petit supercalculateur d'IA au monde et est conçu pour un large éventail d'utilisateurs, y compris des chercheurs, des scientifiques des données et des étudiants. Il présente le Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, qui comprend un puissant GPU Blackwell avec des noyaux de tenseur de cinquième génération et un support FP4. Cette configuration permet au DGX Spark d'atteindre jusqu'à 1 000 billions d'opérations par seconde (haut) pour les charges de travail AI, ce qui le rend adapté au prototypage, au réglage fin et au déploiement des modèles AI localement ou sur une infrastructure cloud [1] [2] [3].
Le DGX Spark est livré avec 128 Go de mémoire LPDDR5X unifiée et propose des options de stockage jusqu'à 4 To NVME SSD. Il prend également en charge les capacités de réseautage avancées, telles que le ConnectX-7, permettant aux utilisateurs de connecter plusieurs étincelles pour les projets d'IA plus grands [3]. Le système est compact, fonctionne sur une prise électrique standard et est au prix de 3 000 $, ce qui le rend plus accessible à un public plus large [2] [7].
StationDGX
En revanche, la station DGX est un système de bureau plus puissant conçu pour exiger des charges de travail AI, ciblant les utilisateurs professionnels et les entreprises. Il est alimenté par la superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Ultra, qui comprend un GPU Nvidia Blackwell Ultra avec les derniers noyaux de tenseur et la précision FP4. Cette configuration fournit des performances au niveau du centre de données sur un bureau, ce qui le rend idéal pour la formation et l'inférence du modèle AI à grande échelle [1] [6].
La station DGX possède un impressionnant 784 Go d'espace mémoire cohérent, nettement plus que l'étincelle DGX, ce qui lui permet de gérer des modèles d'IA beaucoup plus grands et plus complexes. Il dispose également du NVIDIA ConnectX-8 Supernic, qui prend en charge des vitesses de mise en réseau allant jusqu'à 800 Go / s. Cela permet une connectivité à grande vitesse entre plusieurs stations DGX pour les charges de travail AI massives et accélère les transferts de données [1] [5].
Alors que le DGX Spark est disponible à l'achat à 3 000 $, la station DGX devrait être publiée plus tard en 2025 par le biais de partenaires de fabrication comme ASUS, Dell et HP, avec un prix susceptible d'être considérablement plus élevé, potentiellement dans la fourchette de 10 000 $ à 50 000 $ [9].
Comparaison des performances
En termes de performances brutes, la station DGX est conçue pour gérer les tâches d'IA plus exigeantes en raison de sa plus grande capacité de mémoire et de son GPU plus puissant. Le DGX Spark, bien que puissant pour sa taille et son prix, est mieux adapté aux projets d'IA à plus petite échelle et au prototypage. Les deux systèmes exploitent la Grace Blackwell Architecture de Nvidia et les technologies d'interconnexion avancées pour optimiser les performances des charges de travail de l'IA, mais les capacités de la station DGX sont plus alignées sur les exigences au niveau de l'entreprise.
Dans l'ensemble, le DGX Spark offre un équilibre entre les performances et l'abordabilité, ce qui rend l'informatique en IA plus accessible à un public plus large, tandis que la station DGX est positionnée comme une solution haut de gamme pour les professionnels et les organisations nécessitant une puissance de traitement de l'IA extrême.
Citations:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-maywork
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-scark-dgx-station-revolutioning-fersonal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-sersonal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relenty_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-spark-fka-digits-and-dgx-station