„NVIDIA DGX Spark“ ir „DGX“ stotis yra asmeniniai AI superkompiuteriai, skirti į darbalaukį suteikti aukštos kokybės AI skaičiavimo, tačiau jie patenkina skirtingus poreikius ir siūlo skirtingus našumo profilius.
DGX Spark
„DGX Spark“ yra parduodama kaip mažiausias pasaulyje AI superkompiuteris ir yra skirtas įvairiems vartotojams, įskaitant tyrėjus, duomenų mokslininkus ir studentus. Jame yra „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, kuriame yra galingas „Blackwell GPU“ su penktosios kartos „Tensor“ šerdimis ir FP4 palaikymu. Ši konfigūracija leidžia „DGX“ kibirkščiai pasiekti iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnes) AI darbo krūviams, todėl ji yra tinkama prototipų nustatymui, tikslinimui ir AI modeliams diegti vietoje arba debesų infrastruktūroje [1] [2] [3].
„DGX Spark“ yra su 128 GB vieninga LPDDR5X atmintimi ir siūlo iki 4TB NVME SSD saugojimo parinktis. Tai taip pat palaiko pažangias tinklų kūrimo galimybes, tokias kaip „ConnectX-7“, leidžianti vartotojams prijungti kelis kibirkštis didesniems AI projektams [3]. Sistema yra kompaktiška, veikia standartiniame elektros lizde ir yra 3000 USD, todėl ji tampa prieinamesnė platesnei auditorijai [2] [7].
DGX stotis
Priešingai, DGX stotis yra galingesnė darbalaukio sistema, skirta reikalauti AI darbo krūvių, nukreipianti profesionalius vartotojus ir įmones. Jį maitina „NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip“, kuriame yra „Nvidia Blackwell Ultra GPU“ su naujausiais „Tensor“ šerdimis ir FP4 tikslumu. Ši sąranka pateikia duomenų centro lygio našumą darbalaukyje, todėl jis yra idealus didelio masto AI modelio mokymui ir išvadoms [1] [6].
„DGX“ stotis gali pasigirti įspūdingu 784 GB nuoseklios atminties vietos, žymiai daugiau nei DGX kibirkštis, leidžianti jai valdyti daug didesnius ir sudėtingesnius AI modelius. Jame taip pat yra „NVIDIA Connectx-8“ supernic, kuris palaiko tinklų greitį iki 800 GB/s. Tai įgalina greitą ryšį tarp kelių DGX stočių, skirtų masyviam AI darbo krūviui, ir pagreitina duomenų perdavimą [1] [5].
Nors „DGX“ kibirkštį galima įsigyti už 3000 USD, tikimasi, kad „DGX“ stotis bus išleista vėliau 2025 m. Per gamybos partnerius, tokius kaip ASUS, DELL ir HP, kurių kaina greičiausiai bus žymiai didesnė, o tai gali būti nuo 10 000 iki 50 000 USD [9].
našumo palyginimas
Kalbant apie neapdorotą našumą, „DGX“ stotis yra skirta tvarkyti reiklesnes AI užduotis dėl didesnės atminties talpos ir galingesnio GPU. „DGX“ kibirkštis, nors ir galinga dėl savo dydžio ir kainos, geriau tinka mažesnio masto AI projektams ir prototipų kūrimui. Abi sistemos pasitelkia „Nvidia“ „Grace Blackwell“ architektūrą ir pažangias „Interconnect“ technologijas, kad optimizuotų AI darbo krūvio našumą, tačiau DGX stoties galimybės labiau suderintos su įmonės lygio reikalavimais.
Apskritai, „DGX Spark“ siūlo našumo ir įperkamumo pusiausvyrą, todėl AI skaičiavimas tampa prieinamesnis platesnei auditorijai, o DGX stotis yra aukštos klasės sprendimas profesionalams ir organizacijoms, reikalaujančioms ekstremalios AI perdirbimo galios.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superkompiuteriai
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_related_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-tation/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-park-fka-digits-and-dgx-stita