La estación NVIDIA DGX Spark y DGX son supercomputadoras de IA personales diseñadas para llevar la computación de IA de alto rendimiento al escritorio, pero satisfacen diferentes necesidades y ofrecen perfiles de rendimiento distintos.
DGX Spark
El DGX Spark se comercializa como la supercomputadora de IA más pequeña del mundo y está diseñada para una amplia gama de usuarios, incluidos investigadores, científicos de datos y estudiantes. Cuenta con el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, que incluye una poderosa GPU de Blackwell con núcleos de tensor de quinta generación y soporte FP4. Esta configuración permite que el DGX Spark alcance hasta 1,000 operaciones de billones de billones por segundo (TOPS) para cargas de trabajo de IA, lo que lo hace adecuado para prototipos, ajuste fino e implementación de modelos de IA localmente o en infraestructura en la nube [1] [2] [3].
El DGX Spark viene con 128 GB de memoria LPDDR5X unificada y ofrece opciones de almacenamiento de hasta 4 TB NVME SSD. También admite capacidades avanzadas de redes, como el ConnectX-7, lo que permite a los usuarios conectar múltiples chispas para proyectos de IA más grandes [3]. El sistema es compacto, se ejecuta en un zócalo eléctrico estándar y tiene un precio de $ 3,000, lo que lo hace más accesible para un público más amplio [2] [7].
Estación DGX
En contraste, la estación DGX es un sistema de escritorio más potente diseñado para exigir cargas de trabajo de IA, dirigirse a usuarios profesionales y empresas. Está impulsado por la superchip de escritorio Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, que incluye una GPU Nvidia Blackwell Ultra con los últimos núcleos de tensor y precisión FP4. Esta configuración proporciona un rendimiento a nivel de centro de datos en un escritorio, lo que lo hace ideal para capacitación e inferencia de modelos de IA a gran escala [1] [6].
La estación DGX cuenta con un impresionante 784 GB de espacio de memoria coherente, significativamente más que el DGX Spark, lo que le permite manejar modelos de IA mucho más grandes y complejos. También presenta el NVIDIA ConnectX-8 Supernic, que admite velocidades de red de hasta 800 GB/s. Esto permite la conectividad de alta velocidad entre múltiples estaciones DGX para cargas de trabajo masivas de IA y acelera las transferencias de datos [1] [5].
Si bien el DGX Spark está disponible para su compra a $ 3,000, se espera que la estación DGX se publique más tarde en 2025 a través de socios de fabricación como ASUS, Dell y HP, con un precio que probablemente sea significativamente más alto, potencialmente en el rango de $ 10,000 a $ 50,000 [9].
Comparación de rendimiento
En términos de rendimiento bruto, la estación DGX está diseñada para manejar tareas de IA más exigentes debido a su mayor capacidad de memoria y una GPU más potente. El DGX Spark, aunque poderoso para su tamaño y precio, es más adecuado para proyectos de IA y creación de prototipos de menor escala. Ambos sistemas aprovechan la arquitectura Grace Blackwell de NVIDIA y las tecnologías avanzadas de interconexión para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA, pero las capacidades de la estación DGX están más alineadas con los requisitos de nivel empresarial.
En general, el DGX Spark ofrece un equilibrio de rendimiento y asequibilidad, lo que hace que la computación de IA sea más accesible para una audiencia más amplia, mientras que la estación DGX se posiciona como una solución de alta gama para profesionales y organizaciones que requieren un poder de procesamiento de IA extremo.
Citas:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.theverege.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-superComputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-park-fka-digits-and-dgx-station