Het NVIDIA DGX Spark- en DGX-station zijn beide persoonlijke AI-supercomputers die zijn ontworpen om AI-computing van krachtige AI naar het desktop te brengen, maar ze voorzien in verschillende behoeften en bieden verschillende prestatieprofielen.
DGX Spark
De DGX Spark wordt op de markt gebracht als 's werelds kleinste AI -supercomputer en is ontworpen voor een breed scala aan gebruikers, waaronder onderzoekers, datawetenschappers en studenten. Het beschikt over de NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, die een krachtige Blackwell GPU bevat met vijfde generatie Tensor Cores en FP4-ondersteuning. Met deze configuratie kan de DGX-vonk tot 1.000 biljoen bewerkingen per seconde (tops) voor AI-workloads bereiken, waardoor het geschikt is voor prototyping, verfijning en het lokaal of op cloudinfrastructuur [1] [2] [3].
De DGX Spark wordt geleverd met 128 GB Unified LPDDR5X -geheugen en biedt opslagopties tot 4TB NVME SSD. Het ondersteunt ook geavanceerde netwerkmogelijkheden, zoals de ConnectX-7, waardoor gebruikers meerdere vonken kunnen verbinden voor grotere AI-projecten [3]. Het systeem is compact, draait op een standaard elektrische aansluiting en kost $ 3.000, waardoor het toegankelijker is voor een breder publiek [2] [7].
DGX Station
Het DGX -station is daarentegen een krachtigere desktopsysteem dat is ontworpen voor het eisen van AI -workloads, het richten op professionele gebruikers en ondernemingen. Het wordt aangedreven door de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, die een Nvidia Blackwell Ultra GPU omvat met de nieuwste Tensor -kernen en FP4 -precisie. Deze opstelling biedt prestaties op datacenter-niveau op een bureaublad, waardoor het ideaal is voor grootschalige AI-modeltraining en inferentie [1] [6].
Het DGX -station heeft een indrukwekkende 784 GB coherente geheugenruimte, aanzienlijk meer dan de DGX -vonk, waardoor het veel grotere en complexere AI -modellen kan verwerken. Het beschikt ook over de NVIDIA ConnectX-8 Supernic, die netwerksnelheden van maximaal 800 GB/s ondersteunt. Dit maakt een snelle connectiviteit mogelijk tussen meerdere DGX-stations voor massale AI-workloads en versnelt gegevensoverdracht [1] [5].
Hoewel de DGX Spark te koop is bij $ 3.000, zal het DGX -station naar verwachting later in 2025 worden uitgebracht via productiepartners zoals Asus, Dell en HP, met een prijs die waarschijnlijk aanzienlijk hoger is, mogelijk in het bereik van $ 10.000 tot $ 50.000 [9].
Prestatievergelijking
Wat de ruwe prestaties betreft, is het DGX -station ontworpen om meer veeleisende AI -taken aan te kunnen vanwege de grotere geheugencapaciteit en krachtigere GPU. De DGX-vonk, hoewel krachtig voor zijn grootte en prijs, is beter geschikt voor kleinschalige AI-projecten en prototyping. Beide systemen maken gebruik van de Grace Blackwell-architectuur van NVIDIA en geavanceerde interconnecttechnologieën om de prestaties te optimaliseren voor AI-werklast, maar de mogelijkheden van het DGX-station zijn meer afgestemd op eisen op bedrijfsniveau.
Over het algemeen biedt de DGX Spark een balans tussen prestaties en betaalbaarheid, waardoor AI-computing toegankelijker wordt voor een breder publiek, terwijl het DGX-station wordt gepositioneerd als een hoogwaardige oplossing voor professionals en organisaties die extreme AI-verwerkingskracht nodig hebben.
Citaten:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-Station-Personal-Ai-Computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-blackwell-ai-a-a-upercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-Station-revoctoralal-AiComputing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleasheshe-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releunt_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduceert-dgx-spark-fka-digits-and-dgx-station