A estação NVIDIA DGX Spark e DGX são supercomputadores pessoais de IA projetados para trazer computação de IA de alto desempenho para a área de trabalho, mas atendem a diferentes necessidades e oferecem perfis de desempenho distintos.
DGX Spark
O DGX Spark é comercializado como o menor supercomputador de IA do mundo e foi projetado para uma ampla gama de usuários, incluindo pesquisadores, cientistas de dados e estudantes. Possui o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, que inclui uma poderosa GPU Blackwell com núcleos de tensor de quinta geração e suporte FP4. Essa configuração permite que o DGX Spark alcance até 1.000 trilhões de operações por segundo (topo) para cargas de trabalho de IA, tornando-a adequada para prototipagem, ajuste fino e implantação de modelos de IA localmente ou em infraestrutura em nuvem [1] [2] [3].
O DGX Spark vem com 128 GB de memória LPDDR5X unificada e oferece opções de armazenamento de até 4 TB NVME SSD. Ele também suporta recursos avançados de rede, como o ConnectX-7, permitindo que os usuários conectem várias faíscas para projetos de IA maiores [3]. O sistema é compacto, é executado em um soquete elétrico padrão e custa US $ 3.000, tornando -o mais acessível a um público mais amplo [2] [7].
Estação DGX
Por outro lado, a estação DGX é um sistema de desktop mais poderoso projetado para exigir cargas de trabalho de IA, direcionando usuários e empresas profissionais. É alimentado pelo NVIDIA GB300 GRACE BLACKWELL ULTRA Desktop Superchip, que inclui uma GPU Nvidia Blackwell Ultra com os mais recentes núcleos tensores e precisão do FP4. Essa configuração fornece desempenho no nível do data center em uma área de trabalho, tornando-o ideal para treinamento e inferência de modelo de IA em larga escala [1] [6].
A estação DGX possui impressionantes 784 GB de espaço coerente de memória, significativamente mais do que o DGX Spark, permitindo que ele lide com modelos de IA muito maiores e mais complexos. Ele também possui o NVIDIA Connectx-8 Supernnic, que suporta velocidades de rede de até 800 GB/s. Isso permite conectividade de alta velocidade entre várias estações DGX para cargas de trabalho maciças de IA e acelera transferências de dados [1] [5].
Embora o DGX Spark esteja disponível para compra por US $ 3.000, a estação DGX deve ser lançada mais tarde em 2025 por meio de parceiros de fabricação como ASUS, Dell e HP, com um preço provável de ser significativamente maior, potencialmente na faixa de US $ 10.000 a US $ 50.000 [9].
Comparação de desempenho ###
Em termos de desempenho bruto, a estação DGX foi projetada para lidar com tarefas de IA mais exigentes devido à sua maior capacidade de memória e GPU mais poderosa. O DGX Spark, embora poderoso por seu tamanho e preço, é mais adequado para projetos de IA de menor escala e prototipagem. Ambos os sistemas aproveitam a arquitetura Grace Blackwell da NVIDIA e as tecnologias avançadas de interconexão para otimizar o desempenho para cargas de trabalho de IA, mas as capacidades da estação DGX estão mais alinhadas com os requisitos de nível corporativo.
No geral, o DGX Spark oferece um equilíbrio de desempenho e acessibilidade, tornando a computação de IA mais acessível a um público mais amplo, enquanto a estação DGX está posicionada como uma solução de ponta para profissionais e organizações que requerem poder de processamento de IA extremo.
Citações:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-stark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a --new-especializado-desktop-line-for-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-s-s-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleases-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-spark-fka-digits-and-dgx-station