Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ako sa výkon DGX Spark porovnáva so stanicou DGX


Ako sa výkon DGX Spark porovnáva so stanicou DGX


Stanica NVIDIA DGX Spark a DGX sú osobnými superpočítačmi AI, ktoré sú navrhnuté tak, aby priniesli vysoko výkonné výpočty AI na pracovnú plochu, ale uspokojujú rôzne potreby a ponúkajú zreteľné výkonnostné profily.

DGX Spark

DGX Spark sa predáva ako najmenší superpočítač AI na svete a je navrhnutý pre širokú škálu používateľov vrátane výskumných pracovníkov, vedcov údajov a študentov. Vyznačuje sa NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ktorý obsahuje výkonný GPU Blackwell s pätinou generáciou tenzorových jadier a podporou FP4. Táto konfigurácia umožňuje spoločnosti DGX Spark dosiahnuť až 1 000 biliónov operácií za sekundu (vrcholy) pre pracovné zaťaženie AI, vďaka čomu je vhodná na prototypovanie, doladenie a nasadenie modelov AI lokálne alebo v cloudovej infraštruktúre [1] [3].

DGX Spark je dodávaný s 128 GB zjednotenej pamäte LPDDR5X a ponúka možnosti úložiska až 4TB NVME SSD. Podporuje tiež pokročilé možnosti vytvárania sietí, ako je napríklad ConnectX-7, čo používateľom umožňuje pripojiť viacero iskier pre väčšie projekty AI [3]. Systém je kompaktný, beží na štandardnej elektrickej zásuvke a je cena za 3 000 dolárov, vďaka čomu je prístupnejšia pre širšie publikum [2] [7].

DGX stanica

Naopak, stanica DGX je výkonnejší stolný systém určený pre náročné pracovné zaťaženie AI a zacieľuje na profesionálnych používateľov a podniky. Je poháňaný Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ktorý obsahuje NVIDIA Blackwell Ultra GPU s najnovšími tenzorovými jadrami a presnosťou FP4. Toto nastavenie poskytuje výkon na úrovni dátového centra na pracovnej ploche, vďaka čomu je ideálny pre rozsiahly tréning a inferenciu modelu AI [1] [6].

Stanica DGX sa môže pochváliť pôsobivým 784 GB koherentného pamäťového priestoru, čo je výrazne viac ako Spark DGX, čo jej umožňuje zvládnuť oveľa väčšie a zložitejšie modely AI. Vyznačuje sa tiež NVIDIA ConnectX-8 Supernic, ktorá podporuje rýchlosti sietí až 800 GB/s. To umožňuje vysokorýchlostné pripojenie medzi viacerými stanicami DGX pre masívne pracovné zaťaženie AI a urýchľuje prenos údajov [1] [5].

Zatiaľ čo DGX Spark je k dispozícii na nákup za 3 000 dolárov, očakáva sa, že stanica DGX bude vydaná neskôr v roku 2025 prostredníctvom výrobných partnerov ako ASUS, Dell a HP, pričom cena bude pravdepodobne výrazne vyššia, potenciálne v rozmedzí 10 000 až 50 000 dolárov [9].

Porovnanie výkonu

Pokiaľ ide o prvotný výkon, stanica DGX je navrhnutá tak, aby zvládla náročnejšie úlohy AI kvôli svojej väčšej kapacite pamäte a výkonnejšej GPU. DGX Spark, hoci je výkonná pre svoju veľkosť a cenu, je vhodnejšia pre projekty AI v menšom rozsahu a prototypovanie. Oba systémy využívajú architektúru Grace Blackwell od spoločnosti Nvidia a pokročilé technológie prepojenia na optimalizáciu výkonu pre pracovné zaťaženie AI, ale schopnosti stanice DGX sú viac v súlade s požiadavkami na úrovni podniku.

Celkovo ponúka DGX Spark rovnováhu výkonu a cenovej dostupnosti, vďaka čomu je počítač AI prístupnejšia pre širšie publikum, zatiaľ čo stanica DGX je umiestnená ako špičkové riešenie pre profesionálov a organizácie, ktoré si vyžadujú extrémny výkon spracovania AI.

Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-alackwell-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionaling-personal-ai-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releAd_and_rannamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbH0Von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-park-fka-digits-and-dgx-station