Станція NVIDIA DGX Spark та DGX-це особисті суперкомп'ютери AI, розроблені для того, щоб привести на робочий стіл високопродуктивні обчислення AI, але вони задовольняють різні потреби та пропонують чіткі профілі продуктивності.
dgx spark
DGX Spark продається як найменший у світі суперкомп'ютер AI і розроблений для широкого кола користувачів, включаючи дослідників, науковців даних та студентів. У ньому представлені NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, який включає потужний GPU Blackwell з ядрами тензорів п'ятого покоління та підтримкою FP4. Ця конфігурація дозволяє DGX Spark досягти до 1000 трильйонів операцій в секунду (верхівки) для навантаження AI, що робить його придатним для прототипування, тонкої настройки та розгортання моделей AI локально або на хмарну інфраструктуру [1] [2] [3].
DGX Spark оснащений 128 ГБ уніфікованої пам'яті LPDDR5X і пропонує варіанти зберігання до 4 ТБ NVME SSD. Він також підтримує розширені можливості мережі, такі як ConnectX-7, що дозволяє користувачам підключати кілька іскрів для більших проектів AI [3]. Система компактна, працює на стандартній електричній розетці і коштує 3000 доларів, що робить її більш доступною для широкої аудиторії [2] [7].
станція DGX
На відміну від цього, станція DGX - це більш потужна настільна система, розроблена для вимогливих робочих навантажень, орієнтації на професійних користувачів та підприємств. Він працює від Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, який включає ультра -графічний процесор Nvidia Blackwell з останніми тензорними ядрами та точністю FP4. Ця установка забезпечує продуктивність на робочому столі на робочому столі, що робить його ідеальним для масштабних модельних тренувань та висновку моделі AI [1] [6].
Станція DGX може похвалитися вражаючим 784 ГБ когерентного простору пам'яті, значно більше, ніж іскра DGX, що дозволяє їй обробляти набагато більші та складніші моделі AI. Він також має NVIDIA ConnectX-8 Supernic, який підтримує швидкість мережі до 800 ГБ/с. Це забезпечує швидкісне підключення між декількома станціями DGX для масивних робочих навантажень AI та прискорює передачу даних [1] [5].
Незважаючи на те, що DGX Spark доступна для придбання в 3000 доларів, станція DGX, як очікується, вийде пізніше в 2025 році за допомогою виробничих партнерів, таких як ASUS, Dell та HP, ціна, яка може бути значно вища, потенційно в межах від 10 000 до 50 000 доларів [9].
порівняння продуктивності
З точки зору сирої продуктивності, станція DGX призначена для вирішення більш вимогливих завдань AI завдяки більшій потужності пам'яті та більш потужному GPU. Spark DGX, хоча і потужна за своїм розміром і ціною, краще підходить для менших проектів AI та прототипів. Обидві системи використовують архітектуру Grace Blackwell Nvidia та розширені технології взаємозв'язку для оптимізації продуктивності для навантажень AI, але можливості станції DGX більше узгоджуються з вимогами на рівні корпоративного рівня.
Загалом, DGX Spark пропонує баланс продуктивності та доступності, що робить обчислення AI більш доступними для більш широкої аудиторії, тоді як станція DGX розміщується як рішення високого класу для професіоналів та організацій, що потребують надзвичайної обробки AI.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-crace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
4
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relage_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-spark-fka-digits-and-dgx-station