NVIDIA DGX Spark og DGX-stasjonen er begge personlige AI-superdatamaskiner designet for å bringe AI-databehandling med høy ytelse til skrivebordet, men de imøtekommer forskjellige behov og tilbyr distinkte ytelsesprofiler.
DGX Spark
DGX Spark markedsføres som verdens minste AI -superdatamaskin og er designet for et bredt spekter av brukere, inkludert forskere, dataforskere og studenter. Den har NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, som inkluderer en kraftig Blackwell GPU med femte generasjons tensorkjerner og FP4-støtte. Denne konfigurasjonen gjør at DGX Spark kan oppnå opptil 1000 billioner operasjoner per sekund (TOPS) for AI-arbeidsmengder, noe som gjør den egnet for prototyping, finjustering og distribusjon av AI-modeller lokalt eller på skyinfrastruktur [1] [2] [3].
DGX Spark kommer med 128 GB enhetlig LPDDR5X -minne og tilbyr lagringsalternativer på opptil 4TB NVME SSD. Den støtter også avanserte nettverksfunksjoner, for eksempel Connectx-7, slik at brukere kan koble flere gnister for større AI-prosjekter [3]. Systemet er kompakt, kjører på en standard elektrisk stikkontakt og er priset til $ 3000, noe som gjør det mer tilgjengelig for et bredere publikum [2] [7].
DGX stasjon
Derimot er DGX -stasjonen et kraftigere skrivebordssystem designet for å kreve AI -arbeidsmengder, og målrettet mot profesjonelle brukere og bedrifter. Det drives av NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, som inkluderer en NVIDIA Blackwell Ultra GPU med de nyeste tensorkjernene og FP4 -presisjonen. Dette oppsettet gir ytelse på datasenternivå på et skrivebord, noe som gjør det ideelt for storskala AI-modellopplæring og inferens [1] [6].
DGX -stasjonen kan skilte med en imponerende 784 GB med sammenhengende minneplass, betydelig mer enn DGX -gnisten, slik at den kan håndtere mye større og mer komplekse AI -modeller. Den har også NVIDIA Connectx-8 Supernic, som støtter nettverkshastigheter på opptil 800 GB/s. Dette muliggjør høyhastighetsforbindelse mellom flere DGX-stasjoner for massive AI-arbeidsmengder og akselererer dataoverføringer [1] [5].
Mens DGX Spark er tilgjengelig for kjøp til $ 3000, forventes DGX -stasjonen å bli utgitt senere i 2025 gjennom produksjonspartnere som Asus, Dell og HP, med en pris som sannsynligvis vil være betydelig høyere, potensielt i området $ 10.000 til $ 50.000 [9].
Performance Comparison
Når det gjelder rå ytelse, er DGX -stasjonen designet for å håndtere mer krevende AI -oppgaver på grunn av sin større minnekapasitet og kraftigere GPU. DGX-gnisten, selv om den er kraftig for sin størrelse og pris, er bedre egnet for AI-prosjekter og prototyping av mindre skala. Begge systemene utnytter NVIDIAs Grace Blackwell-arkitektur og avanserte sammenkoblingsteknologier for å optimalisere ytelsen for AI-arbeidsmengder, men DGX-stasjonens evner er mer på linje med kravene til bedriftsnivå.
Totalt sett tilbyr DGX Spark en balanse mellom ytelse og prisgunstighet, noe som gjør AI-databehandling mer tilgjengelig for et bredere publikum, mens DGX-stasjonen er posisjonert som en high-end-løsning for fagfolk og organisasjoner som krever ekstrem AI-prosessorkraft.
Sitasjoner:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-GTC
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialised-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unvels-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashesh-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_release_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-spark-fka-digit-and-dgx-station