NVIDIA DGX Spark ja DGX-asema ovat molemmat henkilökohtaisia AI-supertietokoneita, jotka on suunniteltu tuomaan korkean suorituskyvyn AI-tietokone, mutta ne palvelevat erilaisia tarpeita ja tarjoavat selkeät suoritusprofiilit.
dgx kipinä
DGX -kipinää markkinoidaan maailman pienimpänä AI -supertietokoneena, ja se on suunniteltu monille käyttäjille, mukaan lukien tutkijat, tietotieteilijät ja opiskelijat. Siinä on NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää voimakkaan Blackwell GPU: n viidennen sukupolven tensorisydämillä ja FP4-tuella. Tämä kokoonpano antaa DGX-kipinälle saavuttaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa (yläosat) AI-työmäärään, mikä tekee siitä sopivan prototyyppien määrittämiseen, hienosäätöön ja AI-mallien käyttöönottoon paikallisesti tai pilvi-infrastruktuuriin [1] [2] [3].
DGX -kipinällä on 128 Gt yhtenäistä LPDDR5X -muistia ja tarjoaa tallennusvaihtoehtoja jopa 4TB NVME SSD: lle. Se tukee myös edistyneitä verkottumisominaisuuksia, kuten Connectx-7, jolloin käyttäjät voivat yhdistää useita kipinöitä suurempiin AI-projekteihin [3]. Järjestelmä on kompakti, se toimii tavallisella sähköpistorasialla, ja sen hinta on 3000 dollaria, mikä tekee siitä enemmän laajemman yleisön [2] [7].
DGX -asema
Sitä vastoin DGX -asema on tehokkaampi työpöytäjärjestelmä, joka on suunniteltu vaatimaan AI -työmääriä, jotka kohdistuvat ammatillisiin käyttäjiin ja yrityksiin. Sitä saa NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, joka sisältää Nvidia Blackwell Ultra GPU: n uusimmilla tensorisydämillä ja FP4 -tarkkuus. Tämä asennus tarjoaa tietopöydällä datakeskuksen tason suorituskyvyn, mikä tekee siitä ihanteellisen laajamittaisen AI-mallin koulutukseen ja päätelmiin [1] [6].
DGX -asemalla on vaikuttava 784 Gt koherenttia muistitilaa, huomattavasti enemmän kuin DGX -kipinä, jolloin se voi käsitellä paljon suurempia ja monimutkaisempia AI -malleja. Siinä on myös Nvidia Connectx-8 Supernic, joka tukee jopa 800 Gt/s. Tämä mahdollistaa nopean yhteyden monien DGX-asemien välillä massiivisille AI-työmäärille ja nopeuttaa tiedonsiirtoja [1] [5].
Vaikka DGX -kipinä on ostettavissa 3 000 dollarilla, DGX -aseman odotetaan julkaistaan myöhemmin vuonna 2025 valmistuskumppaneiden, kuten ASUS, Dell ja HP, kautta, hinta on todennäköisesti huomattavasti korkeampi, potentiaalisesti välillä 10 000–50 000 dollaria [9].
Suorituskykyvertailu
RAW -suorituskyvyn suhteen DGX -asema on suunniteltu käsittelemään vaativimpia AI -tehtäviä sen suuremman muistikapasiteetin ja tehokkaamman GPU: n vuoksi. DGX-kipinä, vaikka se on voimakas koon ja hinnan suhteen, sopii paremmin pienemmän mittakaavan AI-projektiin ja prototyyppiin. Molemmat järjestelmät hyödyntävät NVIDIA: n Grace Blackwell -arkkitehtuuria ja edistyneitä toisiinsa liittyviä tekniikoita suorituskyvyn optimoimiseksi AI-työkuormille, mutta DGX-aseman ominaisuudet ovat enemmän linjassa yritystason vaatimuksiin.
Kaiken kaikkiaan DGX-kipinä tarjoaa suorituskyvyn ja kohtuuhintaisuuden tasapainon, mikä tekee AI-tietojenkäsittelystä laajemman yleisön saatavilla, kun taas DGX-asema on sijoitettu huippuluokan ratkaisuna ammattilaisille ja organisaatioille, jotka vaativat äärimmäistä AI-prosessointitehoa.
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
.
.
.
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
.