Nvidia DGX Spark и DGX Station представляют собой личные суперкомпьютеры AI, предназначенные для вычисления высокопроизводительных вычислений искусственного интеллекта на рабочий стол, но они удовлетворяют различные потребности и предлагают различные профили производительности.
DGX Spark
DGX Spark продается как самый маленький в мире суперкомпьютер ИИ и предназначен для широкого спектра пользователей, включая исследователей, ученых данных и студентов. В нем есть Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, который включает в себя мощный графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4. Эта конфигурация позволяет DGX Spark достигать до 1000 триллионов операций в секунду (TOP) для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, что делает ее подходящим для прототипирования, тонкой настройки и развертывания моделей ИИ локально или в облачной инфраструктуре [1] [2] [3].
DGX Spark поставляется с 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X и предлагает параметры хранения до 4 ТБ NVME SSD. Он также поддерживает расширенные сетевые возможности, такие как ConnectX-7, позволяя пользователям подключать несколько искры для более крупных проектов искусственного интеллекта [3]. Система компактна, работает на стандартном электрическом розетке и стоит 3000 долларов, что делает ее более доступной для более широкой аудитории [2] [7].
Станция DGX
Напротив, станция DGX представляет собой более мощную систему настольных компьютеров, предназначенную для требования рабочей нагрузки ИИ, нацеливания на профессиональных пользователей и предприятий. Он оснащен NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, который включает в себя GPU Nvidia Blackwell Ultra с последними тензорными ядрами и точностью FP4. Эта настройка обеспечивает производительность на уровне центра обработки данных на рабочем столе, что делает ее идеальным для крупномасштабного обучения и вывода модели ИИ [1] [6].
Станция DGX может похвастаться впечатляющим 784 ГБ когерентного пространства памяти, что значительно больше, чем искра DGX, что позволяет ей обрабатывать гораздо большие и более сложные модели ИИ. Он также оснащен NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, который поддерживает сетевые скорости до 800 ГБ/с. Это обеспечивает высокоскоростную связь между несколькими станциями DGX для массивных рабочих нагрузок ИИ и ускоряет передачу данных [1] [5].
В то время как DGX Spark доступна для покупки в 3000 долларов, станция DGX, как ожидается, будет выпущена позже в 2025 году через таких партнеров по производству, как ASUS, Dell и HP, а цена, вероятно, будет значительно выше, потенциально в диапазоне от 10 000 до 50 000 долларов [9].
Сравнение производительности
С точки зрения необработанной производительности, станция DGX предназначена для выполнения более требовательных задач ИИ из -за его большей способности памяти и более мощного графического процессора. DGX Spark, хотя и мощная по размеру и цене, лучше подходит для небольших масштабных проектов ИИ и прототипирования. Обе системы используют архитектуру Nvidia Grace Blackwell и передовые технологии Interconnect для оптимизации производительности для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, но возможности станции DGX более соответствуют требованиям уровня предприятия.
В целом, DGX Spark обеспечивает баланс производительности и доступности, что делает ИИ более доступным для более широкой аудитории, в то время как станция DGX позиционируется в качестве высококлассного решения для профессионалов и организаций, требующих экстремальной мощности обработки искусственного интеллекта.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-provialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashone-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relead_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-park-fka-digits-and-dgx-station