NVIDIA DGX Spark in DGX postaja sta osebna superračunalnika AI, zasnovana tako, da na namizje prinašajo visokozmogljivo AI računalništvo, vendar skrbijo za različne potrebe in ponujajo različne profile uspešnosti.
DGX Spark
DGX Spark se trži kot najmanjši svetovni superračunalnik AI in je zasnovan za široko paleto uporabnikov, vključno z raziskovalci, podatkovnimi znanstveniki in študenti. Odlikuje ga NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ki vključuje močan Blackwell GPU s tenzorskimi jedri pete generacije in podporo FP4. Ta konfiguracija omogoča, da DGX Spark doseže do 1000 bilijonov operacij na sekundo (zgornji del) za delovne obremenitve AI, zaradi česar je primerna za prototipiranje, natančno nastavitev in uporabo modelov AI lokalno ali na oblačni infrastrukturi [1] [2] [3].
DGX Spark ima 128 GB enotnega pomnilnika LPDDR5X in ponuja možnosti shranjevanja do 4TB NVME SSD. Prav tako podpira napredne zmogljivosti omrežja, kot je ConnectX-7, kar uporabnikom omogoča povezovanje več iskric za večje AI projekte [3]. Sistem je kompakten, deluje na standardni električni vtičnici in je po ceni 3000 dolarjev, zaradi česar je bolj dostopen širšemu občinstvu [2] [7].
DGX postaja
V nasprotju s tem je postaja DGX močnejši namizni sistem, zasnovan za zahtevne delovne obremenitve AI, usmerjanje profesionalnih uporabnikov in podjetij. Poganja ga Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ki vključuje Nvidia Blackwell Ultra GPU z najnovejšimi tenzorskimi jedri in natančnostjo FP4. Ta nastavitev zagotavlja zmogljivost na ravni podatkov na namizju, zaradi česar je idealna za obsežni ai model in sklepanje [1] [6].
Postaja DGX se ponaša z impresivnih 784 GB skladnega pomnilniškega prostora, bistveno več kot Spark DGX, kar omogoča, da obvlada veliko večje in bolj zapletene modele AI. Odlikuje ga tudi supernic NVIDIA ConnectX-8, ki podpira omrežne hitrosti do 800 GB/s. To omogoča visoko hitro povezavo med več postaji DGX za ogromne delovne obremenitve AI in pospešuje prenose podatkov [1] [5].
Medtem ko je DGX Spark na voljo za nakup pri 3000 USD, naj bi bila postaja DGX pozneje leta 2025 izpuščena prek proizvodnih partnerjev, kot so ASUS, Dell in HP, cena pa bo verjetno višja, kar je lahko v razponu od 10.000 do 50.000 dolarjev [9].
Primerjava uspešnosti
Glede na surove zmogljivosti je postaja DGX zasnovana za obravnavo zahtevnejših nalog AI zaradi večje zmogljivosti pomnilnika in močnejšega GPU -ja. DGX Spark, čeprav je zmogljiva za svojo velikost in ceno, je bolj primerna za manjše AI projekte in prototipizacijo. Oba sistema izkoriščata Nvidia's Grace Blackwell Architecture in Advanced Interconnect Technologies, da optimizirata zmogljivost za delovne obremenitve AI, vendar so zmogljivosti postaje DGX bolj usklajene z zahtevami na ravni podjetja.
Na splošno DGX Spark ponuja ravnovesje zmogljivosti in cenovne dostopnosti, zaradi česar je AI računanje bolj dostopno širšemu občinstvu, medtem ko je postaja DGX postavljena kot rešitev vrhunskega cenovnega razreda za strokovnjake in organizacije, ki zahtevajo ekstremno procesno moč AI.
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-blackwell-ai-Supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-aa-superračunalnik
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedy17/nvidia_digits_specs_releise_and_ramed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csiHxri1Jt4
[11] https://www.turtlesai.com/sl/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-park-fka-digits-and-Dgx-Station