NVIDIA DGX Spark ja DGX jaam on mõlemad isiklikud AI superarvutid, mis on loodud töölauale suure jõudlusega AI-andmetöötluse toomiseks, kuid need vastavad erinevatele vajadustele ja pakuvad selgeid jõudlusprofiile.
DGX Spark
DGX -i sädet turustatakse kui maailma väikseima AI superarvuti ja see on mõeldud paljudele kasutajatele, sealhulgas teadlastele, andmeteadlastele ja õpilastele. Sellel on Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, mis sisaldab võimas Blackwelli GPU, millel on viienda põlvkonna tensor-südamikud ja FP4 tugi. See konfiguratsioon võimaldab DGX-säde saavutada AI töökoormuse jaoks kuni 1000 triljonit toimingut sekundis (TOP), muutes selle sobivaks AI-mudelite prototüüpimiseks, peenhäälestamiseks ja juurutamiseks lokaalselt või pilveinfrastruktuuril [1] [2] [2].
DGX -säde on varustatud 128 GB Unified LPDDR5X mäluga ja pakub kuni 4TB NVME SSD salvestusvõimalusi. See toetab ka täiustatud võrgustiku võimalusi, näiteks Connectx-7, võimaldades kasutajatel ühendada mitu sädemeid suuremate AI-projektide jaoks [3]. Süsteem on kompaktne, töötab tavalisel elektripesas ja selle hind on 3000 dollarit, muutes selle laiemale publikule kättesaadavamaks [2] [7].
DGX Station
Seevastu DGX -jaam on võimsam lauaarvutisüsteem, mis on loodud AI töökoormuse nõudmiseks, suunates professionaalseid kasutajaid ja ettevõtteid. Selle toiteallikaks on Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, mis sisaldab Nvidia Blackwell Ultra GPU koos uusimate tensor -südamike ja FP4 täpsusega. See seadistus pakub andmekeskuse taseme jõudlust töölauale, muutes selle ideaalseks suuremahulise AI-mudeli koolituse ja järelduste jaoks [1] [6].
DGX -jaamas on muljetavaldav 784 GB sidusat mäluruumi, mis on oluliselt rohkem kui DGX -säde, võimaldades sellel käsitseda palju suuremaid ja keerukamaid AI -mudeleid. Sellel on ka NVIDIA Connectx-8 Supernic, mis toetab võrkude loomise kiirust kuni 800 GB/s. See võimaldab kiiret ühenduvust mitme DGX-jaama vahel massiliseks AI töökoormuseks ja kiirendab andmeülekandeid [1] [5].
Kui DGX -säde on saadaval hinnaga 3000 dollarit, siis DGX -jaam vabastatakse eeldatavasti 2025. aastal selliste tootmispartnerite kaudu nagu Asus, Dell ja HP, hinnaga on tõenäoliselt märkimisväärselt kõrgem, potentsiaalselt vahemikus 10 000–50 000 dollarit [9].
jõudluse võrdlus
Toore jõudluse osas on DGX -jaam loodud suurema mälumahu ja võimsama GPU tõttu käsitlevate AI -ülesannete täitmiseks. Kuigi DGX säde, mis on oma suuruse ja hinna poolest võimas, sobib paremini väiksemahuliste AI-projektide ja prototüüpimise jaoks. Mõlemad süsteemid võimendavad Nvidia Grace Blackwelli arhitektuuri ja täiustatud ühenduse tehnoloogiaid AI töökoormuste jõudluse optimeerimiseks, kuid DGX-jaama võimalused on rohkem kooskõlas ettevõtte tasandi nõuetega.
Üldiselt pakub DGX Spark jõudluse ja taskukohasuse tasakaalu, muutes AI-arvustuse laiemale vaatajaskonnale kättesaadavamaks, samal ajal kui DGX-jaam on paigutatud tipptasemel lahendusena spetsialistidele ja organisatsioonidele, kes vajavad äärmist AI-töötlemisvõimet.
Tsitaadid:
]
]
]
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
]
]
]
]
[9] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
]