Nvidia DGX Spark 및 DGX 스테이션은 모두 고성능 AI 컴퓨팅을 데스크탑에 가져 오도록 설계된 개인 AI 슈퍼 컴퓨터이지만 다양한 요구를 충족시키고 뚜렷한 성능 프로파일을 제공합니다.
dgx 스파크
DGX Spark는 세계에서 가장 작은 AI 슈퍼 컴퓨터로 판매되며 연구원, 데이터 과학자 및 학생을 포함한 광범위한 사용자를 위해 설계되었습니다. NVIDIA GB10 GRACE BLACKWELL SUPERCHIP를 특징으로하며, 여기에는 5 세대 텐서 코어와 FP4 지원이 포함 된 강력한 Blackwell GPU가 포함됩니다. 이 구성을 통해 DGX Spark는 AI 워크로드에 대해 초당 최대 1 조 1 조 개의 작업 (상단)을 달성 할 수 있으므로 AI 모델을 로컬 또는 클라우드 인프라에 프로토 타이핑, 미세 조정 및 배포하는 데 적합합니다 [1] [2] [3].
DGX Spark에는 128GB의 통합 LPDDR5X 메모리가 제공되며 최대 4TB NVME SSD의 스토리지 옵션을 제공합니다. 또한 ConnectX-7과 같은 고급 네트워킹 기능을 지원하므로 사용자는 대규모 AI 프로젝트에 여러 스파크를 연결할 수 있습니다 [3]. 이 시스템은 컴팩트하고 표준 전기 소켓에서 실행되며 3,000 달러로 가격이 책정되어 더 많은 청중이 더 많은 액세스 할 수 있습니다 [2] [7].
DGX 스테이션
대조적으로, DGX 스테이션은 전문 사용자와 기업을 대상으로 AI 워크로드를 요구하도록 설계된보다 강력한 데스크탑 시스템입니다. Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip에 의해 구동되며, 여기에는 최신 텐서 코어와 FP4 정밀도가 포함 된 Nvidia Blackwell Ultra GPU가 포함됩니다. 이 설정은 데스크탑에서 데이터 센터 레벨 성능을 제공하므로 대규모 AI 모델 교육 및 추론에 이상적입니다 [1] [6].
DGX 스테이션은 DGX 스파크보다 훨씬 더 많은 인상적인 784GB의 일관된 메모리 공간을 자랑하여 훨씬 더 크고 복잡한 AI 모델을 처리 할 수 있습니다. 또한 최대 800GB/s의 네트워킹 속도를 지원하는 NVIDIA ConnectX-8 Supernic을 특징으로합니다. 이를 통해 대규모 AI 워크로드를 위해 여러 DGX 스테이션 간의 고속 연결을 가능하게하고 데이터 전송을 가속화합니다 [1] [5].
DGX 스파크는 3,000 달러로 구매할 수 있지만 DGX 스테이션은 2025 년 후반 ASUS, DELL 및 HP와 같은 제조 파트너를 통해 출시 될 것으로 예상되며 가격은 상당히 높을 가능성이 높으며 잠재적으로 $ 10,000에서 $ 50,000입니다 [9].
성능 비교
원시 성능 측면에서 DGX 스테이션은 메모리 용량이 더 크고 강력한 GPU로 인해 더 까다로운 AI 작업을 처리하도록 설계되었습니다. DGX Spark는 크기와 가격으로 강력하지만 소규모 AI 프로젝트 및 프로토 타이핑에 더 적합합니다. 두 시스템 모두 NVIDIA의 Grace Blackwell Architecture 및 Advanced Interconnect Technologies를 활용하여 AI 워크로드의 성능을 최적화하지만 DGX 스테이션의 기능은 엔터프라이즈 수준 요구 사항에 더 잘 맞습니다.
전반적으로 DGX Spark는 성능 및 경제성의 균형을 제공하여 AI 컴퓨팅을 더 광범위한 잠재 고객에게보다 쉽게 이용할 수있게하며 DGX 스테이션은 극단적 인 AI 처리 능력이 필요한 전문가 및 조직을위한 고급 솔루션으로 배치됩니다.
인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx- 스테이션-volutizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
[10] https://www.youtube.com/watch?v=CSIHXRI1JT4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-spark-fka-digits-and-dgx- 스테이션