Gan NVIDIA DGX Spark, gan DGX stacija ir personīgi AI superdatori, kas izstrādāti, lai darbvirsmā iegūtu augstas veiktspējas AI skaitļošanu, taču tie rūpējas par dažādām vajadzībām un piedāvā atšķirīgus veiktspējas profilus.
DGX dzirkstele
DGX dzirkstele tiek tirgota kā pasaules mazākais AI superdators, un tā ir paredzēta plašam lietotāju lokam, ieskaitot pētniekus, datu zinātniekus un studentus. Tajā ir NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kas ietver spēcīgu Blackwell GPU ar piektās paaudzes tensora serdeņiem un FP4 atbalstu. Šī konfigurācija ļauj DGX dzirkstelim sasniegt līdz 1000 triljoniem operāciju sekundē (top) AI darba slodzēm, padarot to piemērotu prototipēšanai, precizēšanai un AI modeļu izvietošanai vietējā vai mākoņu infrastruktūrā [1] [2] [3].
DGX dzirkstelei ir 128 GB vienotas LPDDR5X atmiņas un piedāvā glabāšanas iespējas līdz 4TB NVME SSD. Tas arī atbalsta uzlabotas tīkla iespējas, piemēram, ConnectX-7, ļaujot lietotājiem savienot vairākas dzirksteles lielākiem AI projektiem [3]. Sistēma ir kompakta, darbojas ar standarta elektrisko kontaktligzdu, un tā cena ir 3000 USD, padarot to pieejamāku plašākai auditorijai [2] [7].
DGX stacija
Turpretī DGX stacija ir jaudīgāka darbvirsmas sistēma, kas paredzēta AI darba slodzes prasīšanai, profesionālu lietotāju un uzņēmumu mērķauditorijai. To darbina NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, kurā ietilpst NVIDIA Blackwell Ultra GPU ar jaunākajiem Tensora serdeņiem un FP4 precizitāti. Šī iestatīšana nodrošina datu centra līmeņa veiktspēju darbvirsmā, padarot to ideālu liela mēroga AI modeļa apmācībai un secinājumiem [1] [6].
DGX stacija lepojas ar iespaidīgu 784 GB koherentas atmiņas telpas, kas ir ievērojami vairāk nekā DGX dzirkstele, ļaujot tai rīkoties ar daudz lielākiem un sarežģītākiem AI modeļiem. Tam ir arī NVIDIA ConnectX-8 Supernic, kas atbalsta tīkla ātrumu līdz 800 GB/s. Tas nodrošina ātrgaitas savienojamību starp vairākām DGX stacijām masīvai AI darba slodzei un paātrina datu pārsūtīšanu [1] [5].
Kaut arī DGX dzirkstele ir nopērkama 3000 USD vērtībā, paredzams, ka DGX stacija tiks izlaista vēlāk 2025. gadā, izmantojot tādus ražošanas partnerus kā Asus, Dell un HP, un cena, iespējams, būs ievērojami augstāka, iespējams, diapazonā no 10 000 līdz 50 000 USD [9].
Veiktspējas salīdzinājums
Runājot par neapstrādātu veiktspēju, DGX stacija ir paredzēta, lai apstrādātu prasīgākus AI uzdevumus, pateicoties tās lielākai atmiņas ietilpībai un jaudīgākai GPU. DGX dzirkstele, lai arī tā ir jaudīga pēc tā lieluma un cenas, ir labāk piemērota mazāka mēroga AI projektiem un prototipēšanai. Abas sistēmas izmanto NVIDIA Grace Blackwell arhitektūru un uzlabotas starpsavienojumu tehnoloģijas, lai optimizētu veiktspēju AI darba slodzēm, taču DGX stacijas iespējas ir vairāk saskaņotas ar uzņēmuma līmeņa prasībām.
Kopumā DGX Spark piedāvā veiktspējas un pieejamības līdzsvaru, padarot AI skaitļošanu pieejamāku plašākai auditorijai, savukārt DGX stacija ir novietota kā augstas klases risinājums profesionāļiem un organizācijām, kurām nepieciešama ārkārtēja AI apstrādes jauda.
Atsauces:
[1.]
[2.]
[3.]
[4] https://www.nvidia.com/en-eu/project-digits/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolucioning-Personal-ai-computing-2503/
[6.]
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[10] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[11] https://www.turtlesai.com/en/pages-2527/nvidia-introduces-dgx-park-fka-digits-and-dgx-stacija