Nativní používání nástrojů Grok 4 a schopnosti vyhledávání v reálném čase jsou považovány za významný pokrok ve výzkumných nástrojích AI, což prokazuje jak silné stránky, tak omezení, která utvářejí jeho celkovou spolehlivost pro výzkumné úkoly.
Grok 4 představuje použití nativního nástroje, což znamená, že samotný model autonomně rozhoduje, kdy a jak vyvolat externí nástroje, jako jsou interprety vyhledávání na webu a kód, jako součást svého procesu uvažování. Jedná se o výrazný vývoj z předchozích verzí, které tyto nástroje integrovaly pouze prostřednictvím platformy, aniž by je model aktivně spravoval. Školení zahrnovalo posilovací učení, které učilo Grok 4, aby zavolalo nástroje podle potřeby k ověření skutečností a provozování výpočtů, jejichž cílem bylo snížit halucinaci a zlepšit faktickou přesnost. Například, Grok 4 může autonomně provádět živé vyhledávání na webu, procházet výsledky a poté z těchto informací z této informace transparentně pro uživatele, což jasně ukazuje procesy vyhledávání. Tato vestavěná schopnost významně zvyšuje výzkumnou sadu Grok 4 doplněním svých již existujících znalostí s informacemi v reálném čase z webu, což je lépe vhodné pro zpracování současných a vyvíjejících se témat, kde by statická tréninková data byla nedostatečná. Měřítko modelu je obrovské, s kontextovým oknem až 256 000 tokenů prostřednictvím API, což mu umožňuje zapamatovat si a zpracovat obrovské množství informací během relace. Pracuje také s více agenty AI pracujících paralelně s vytvářením robustních odpovědí.
Benchmark skóre a výkon ukazují, že přesnost Grok 4 se dramaticky zlepšuje, když je využití nástroje povoleno. Bez nástrojů je skóre Grok 4 na některých benchmarcích kolem 26,9%, ale s zapnutím provádění kódu a vyhledáváním na webu to vyskočí na 41% a může dosáhnout až 50,7% ve své těžké verzi s více agenty. V benchmarcích pro řešení problémů STEM a komplexního řešení problémů Grok 4 často překonává konkurenty jako Claude Opus, Gemini a dokonce i určité varianty GPT-4, které ukazují sílu kombinování nativního používání nástrojů s pokročilým zdůvodněním a expanzivními tréninkovými údaji. To naznačuje, že integrace používání nativních nástrojů je ústředním faktorem při zvýšených odůvodněních a výzkumných schopnostech Grok 4.
Navzdory těmto silným stránkám některá hodnocení zaznamenávají omezení, jak Grok 4 zpracovává hluboký výzkum. I když může poskytovat odpovědi v reálném čase pomocí webových vyhledávání (často z X/Twitter a někdy i Reddit), jeho webové zdroje je méně důkladné nebo transparentní ve srovnání s konkurenty, jako je Chatgpt nebo Gemini. Grok 4 má tendenci zdroje více příspěvků, ale s méně podrobným citem nebo kontextem a automaticky nezavolává citace v textu ani kliknutím na články, což ztěžuje ověření hloubky výzkumu. Ve srovnávacích testech na podrobné výzkumné úkoly jsou odpovědi Grok 4 někdy méně komplexní a spoléhají se na méně zdrojů, i když citované zdroje jsou obvykle důvěryhodné, jako známé wiki.
Kromě toho Grok 4 někdy vykazuje pomalejší doby odezvy, když je požádán o „přemýšlení těžší“ nebo zvládne složité výzvy, protože přiděluje další zpracování pro důkladné odpovědi. Uživatelé mohou zjistit, že trpělivost přináší kvalitnější odpovědi kvůli svému přístupu s více agenty. To však může znamenat kompromis mezi rychlostí a hloubkou analýzy. Na rozdíl od některých soupeřů Grok 4 dosud plně neprokazuje iterační nebo agentické zdůvodnění pro hluboké logické řešení problémů, ale místo toho spolupracuje paralelní agenty. Některé oblasti, jako je abstraktní uvažování nebo úkoly určené k úmyslnému zavádění, stále zpochybňují kapacitu řešení problémů AI navzdory pomoci nástrojů.
Stručně řečeno, nativní používání nástrojů Grok 4 a integrace vyhledávání na webu v reálném čase představují technologicky pokročilý přístup, který výrazně zvyšuje jeho výzkumné schopnosti a snižuje halucinace křížovým ověřením v reálném čase. Vyniká zejména v aktuálních faktických dotazech, řešení problémů STEM a zdůvodnění vícedomén díky svým masivním datům tréninku a multimodálním designu. Přesto pro velmi hluboké a komplexní výzkumné úkoly jsou jeho zdroje a prezentace méně sofistikované ve srovnání s předními konkurenty a rychlost odezvy se může lišit v závislosti na složitosti úkolů. Vědci využívající Grok 4 těží z jeho jedinečného vyvolání nástrojů a široké paměti nástroje, ale možná budou chtít doplnit své poznatky specializovanějšími nástroji pro vyčerpávající literaturu nebo akademické vyšetřování.
Grok 4 je tedy vysoce spolehlivý pro obecné a mírně složité výzkumné úkoly, zejména tam, kde jsou současné informace v reálném čase kritické, ale s pochopením, že nemusí plně nahradit vyspělejší výzkum orientovanější AI, pokud jde o hloubku a přísnost citací. Je vhodný pro uživatele, kteří hledají výkonný a integrovaný nástroj AI s autonomními vyhledávacími schopnostmi, které vyvažují rychlost, přesnost a široké odborné znalosti na jedné platformě.