Hvor pålitelig er Grok 4s innfødte verktøybruk og sanntidssøk etter forskningsoppgaver

GROK 4 introduserer bruk av innfødt verktøy, noe som betyr at modellen i seg selv bestemmer seg autonomt når og hvordan du kan påkalle eksterne verktøy som nettsøk og kodetolk som en del av resonnementsprosessen. Dette er en markant evolusjon fra tidligere versjoner, som bare integrerte slike verktøy gjennom plattformen uten at modellen aktivt administrerer dem. Opplæringen inkluderte forsterkningslæring som lærte Grok 4 å ringe verktøy etter behov for å bekrefte fakta og kjøre beregninger, som hadde som mål å redusere hallusinasjon og forbedre fakta nøyaktighet. For eksempel kan GROK 4 autonomt utføre live websøk, sile gjennom resultater og deretter resonnere på den informasjonen transparent til brukeren, og viser gjenfinningsprosessene tydelig. Denne innebygde evnen forbedrer GROK 4s forskningsferdighetssett ved å supplere dens eksisterende kunnskap med sanntidsinformasjon fra nettet, noe som gjør den bedre egnet til å håndtere aktuelle og utviklende emner der statiske treningsdata ville være utilstrekkelig. Modellens skala er enorm, med et kontekstvindu på opptil 256 000 symboler via API, slik at det kan huske og behandle enorme mengder informasjon i løpet av en økt. Den opererer også med flere AI -agenter som jobber sammen parallelt for å produsere robuste responser.

Benchmark -score og ytelse avslører at GROK 4s nøyaktighet dramatisk forbedres når verktøybruken er aktivert. Uten verktøy er GROK 4s poengsum på visse benchmarks rundt 26,9%, men med kodeutførelse og websøk slått på, hopper dette til 41% og kan nå opp til 50,7% i sin multi-agent  tunge versjon. I STEM og komplekse problemløsende benchmarks, overgår GROK 4 ofte konkurrenter som Claude Opus, Gemini og til og med visse GPT-4-varianter, og viser kraften til å kombinere innfødt verktøybruk med avansert resonnement og ekspansive treningsdata. Dette antyder at integrering av bruk av innfødt verktøy er en sentral faktor i GROK 4s forbedrede resonnement og forskningsevner.

Til tross for disse styrkene, bemerker noen vurderinger begrensninger i hvordan Grok 4 håndterer dyp forskning. Selv om det kan gi svar i sanntid ved hjelp av websøk (ofte fra X/Twitter og noen ganger Reddit), er nettinnsamlingen mindre grundig eller transparent sammenlignet med konkurrenter som ChatGPT eller Gemini. GROK 4 har en tendens til å skaffe flere innlegg, men med mindre detaljert sitering eller kontekst, og det er ikke automatisk innebygd siteringer eller klikkbare artikkeltitler, noe som gjør det vanskeligere å bekrefte forskningsdybden. I sammenlignende tester for detaljerte forskningsoppgaver, er GROK 4s svar noen ganger mindre omfattende og er avhengige av færre kilder, selv om kildene som er sitert, typisk er troverdige, som velkjente wikier.

Videre viser GROK 4 noen ganger langsommere responstider når de blir bedt om å "tenke hardere" eller håndtere komplekse spørsmål, ettersom det tildeler ytterligere behandling for grundige svar. Brukere kan oppleve at tålmodighet gir svar av bedre kvalitet på grunn av dens resonnementstilnærming med flere agenter. Dette kan imidlertid bety en avveining mellom hastighet og dybde av analysen. I motsetning til noen rivaler, demonstrerer GROK 4 ennå ikke fullt ut iterativ eller agentisk resonnement for dyp logisk problemløsning, men bruker i stedet parallelle agenter samarbeidende. Enkelte områder, for eksempel abstrakte resonnementer eller oppgaver designet for å vilje med vilje, fremdeles utfordre AIs problemløsningskapasitet til tross for verktøyhjelpen.

Oppsummert representerer GROK 4s innfødte verktøybruk og sanntids nettsøkintegrasjon en teknologisk avansert tilnærming som betydelig øker forskningsevnen og reduserer hallusinasjoner ved å krysse verifiserende informasjon i sanntid. Det utmerker seg spesielt i oppdaterte faktiske spørsmål, STEM-problemløsning og resonnement på flere domener takket være dets enorme treningsdata og multimodal design. Likevel, for veldig dype og omfattende forskningsoppgaver, er dens innkjøp og presentasjon mindre sofistikerte sammenlignet med ledende konkurrenter, og responshastigheten kan variere avhengig av oppgavekompleksitet. Forskere som bruker GROK 4 drar nytte av det unike selvstyrte verktøyets påkallelse og bredt minne, men kan være lurt å supplere innsikten med mer spesialiserte verktøy for uttømmende litteratur eller undersøkelser av akademisk klasse.