GROK 4'ün yerel araç kullanımı ve gerçek zamanlı arama yetenekleri, AI araştırma araçlarında önemli bir ilerleme olarak kabul edilir ve araştırma görevleri için genel güvenilirliğini şekillendiren hem güçlü hem de sınırlamaları gösterir.
GROK 4, yerel araç kullanımını tanıtmaktadır, yani modelin kendisi, akıl yürütme sürecinin bir parçası olarak web arama ve kod tercümanları gibi harici araçları ne zaman ve nasıl çağıracağına karar verir. Bu, önceki sürümlerden belirgin bir evrimdir, bu da bu tür araçları sadece modelleri aktif olarak yönetmeden platform aracılığıyla entegre eder. Eğitim, GROK 4'e gerçekleri doğrulamak ve hesaplamaları çalıştırmak için gerektiği gibi araçları çağırmayı öğreten, halüsinasyonu azaltmayı ve olgusal doğruluğu artırmayı amaçlayan takviye öğrenimini içeriyordu. Örneğin, GROK 4, canlı web aramalarını özerk bir şekilde gerçekleştirebilir, sonuçları gözden geçirebilir ve daha sonra bu bilgilerin kullanıcıya şeffaf bir şekilde nedeni, geri alma süreçlerini net bir şekilde gösterebilir. Bu yerleşik yetenek, önceden var olan bilgisini web'den gerçek zamanlı bilgilerle destekleyerek GROK 4'ün araştırma beceri setini önemli ölçüde geliştirerek statik eğitim verilerinin yetersiz olacağı mevcut ve gelişen konuları ele almayı daha uygun hale getirir. Modelin ölçeği, API aracılığıyla 256.000'e kadar jetona kadar bir bağlam penceresi ile muazzamdır ve bir oturum sırasında büyük miktarda bilgiyi hatırlamasını ve işlemesini sağlar. Ayrıca, sağlam yanıtlar üretmek için paralel olarak birlikte çalışan birden fazla AI ajanı ile çalışır.
Benchmark puanları ve performans, Grook 4'ün, araç kullanımı etkinleştirildiğinde doğruluğunun önemli ölçüde arttığını ortaya koyuyor. Araçlar olmadan, Grook 4'ün belirli kriterlerdeki puanı% 26,9 civarındadır, ancak kod yürütme ve web araması açıkken, bu% 41'e atlar ve çok ajan ağır versiyonunda% 50,7'ye varabilir. STEM ve karmaşık problem çözme ölçütlerinde, GROK 4 genellikle Claude Opus, İkizler ve hatta bazı GPT-4 varyantları gibi rakiplerden daha iyi performans gösterir ve doğal araç kullanımını gelişmiş akıl yürütme ve geniş eğitim verileriyle birleştirme gücünü gösterir. Bu, yerel takım kullanımının entegrasyonunun GroK 4'ün gelişmiş akıl yürütme ve araştırma yeteneklerinde merkezi bir faktör olduğunu göstermektedir.
Bu güçlü yönlere rağmen, bazı değerlendirmeler GROK 4'ün derin araştırmaları nasıl ele aldığına dair sınırlamalara dikkat çekiyor. Web aramalarını kullanarak gerçek zamanlı cevaplar sağlayabilirken (genellikle x/twitter ve bazen Reddit'ten), web kaynakları Chatgpt veya Gemini gibi rakiplere kıyasla daha az kapsamlı veya şeffaftır. GROK 4, daha fazla yayın sağlama eğilimindedir, ancak daha az ayrıntılı atıf veya bağlamla ve otomatik olarak metin içi alıntıları veya tıklanabilir makale başlıklarını yerleştirmez, bu da araştırmanın derinliğini doğrulamayı zorlaştırır. Ayrıntılı araştırma görevleri için karşılaştırmalı testlerde, GROK 4'ün yanıtları bazen daha az kapsamlıdır ve daha az kaynağa güvenmektedir, ancak belirtilen kaynaklar tipik olarak tanınmış wikiler gibi güvenilirdir.
Ayrıca, GROK 4 bazen "daha fazla düşünmesi" veya karmaşık istemleri ele alması istendiğinde daha yavaş tepki süreleri sergiler, çünkü kapsamlı cevaplar için ek işlem tahsis eder. Kullanıcılar, çok ajan akıl yürütme yaklaşımı nedeniyle sabrın daha kaliteli yanıtlar verdiğini bulabilirler. Bununla birlikte, bu, analizin hızı ve derinliği arasında bir değiş tokuş anlamına gelebilir. Bazı rakiplerden farklı olarak, GroK 4, derin mantıksal problem çözme için henüz yinelemeli veya aracı akıl yürütmeyi tam olarak göstermez, bunun yerine paralel ajanları işbirliği içinde kullanır. Soyut akıl yürütme veya kasıtlı olarak yanlış yönlendirmek için tasarlanmış görevler gibi bazı alanlar, araç yardımına rağmen AI'nın problem çözme kapasitesine meydan okuyor.
Özetle, GROK 4'ün yerel araç kullanımı ve gerçek zamanlı web arama entegrasyonu, araştırma yeteneklerini önemli ölçüde artıran ve gerçek zamanlı olarak çapraz doğrulama yaparak halüsinasyonları azaltan teknolojik olarak gelişmiş bir yaklaşımı temsil eder. Büyük eğitim verileri ve multimodal tasarımı sayesinde özellikle güncel olgusal sorgular, STEM problem çözme ve çok alanlı muhakemede mükemmeldir. Bununla birlikte, çok derin ve kapsamlı araştırma görevleri için, kaynak kullanımı ve sunumu önde gelen rakiplere kıyasla daha az karmaşıktır ve yanıt hızı görev karmaşıklığına bağlı olarak değişebilir. GROK 4'ü kullanan araştırmacılar, benzersiz kendi kendine yönelik araç çağrısı ve geniş belleğinden yararlanırlar, ancak bilgilerini kapsamlı literatür veya akademik sınıf araştırmaları için daha özel araçlarla desteklemek isteyebilirler.
Bu nedenle, GROK 4, özellikle güncel, gerçek zamanlı bilgilerin kritik olduğu durumlarda, genel ve orta derecede karmaşık araştırma görevleri için oldukça güvenilirdir, ancak derinlik ve alıntı titizliği açısından daha olgun araştırmaya yönelik AIS'nin yerini alamayabileceğini anlayarak. Bir platformda hız, doğruluk ve geniş uzmanlığı dengeleyen özerk arama özelliklerine sahip güçlü, entegre bir AI aracı arayan kullanıcılar için çok uygundur.