ما مدى موثوقية استخدام الأداة الأصلية لـ Grok 4 والبحث في الوقت الفعلي عن مهام البحث

يقدم Grok 4 استخدام الأدوات الأصلية ، مما يعني أن النموذج نفسه يقرر بشكل مستقل متى وكيفية استدعاء الأدوات الخارجية مثل البحث على الويب والمترجمين المترجمين في الشفرة كجزء من عملية التفكير. هذا تطور ملحوظ من الإصدارات السابقة ، والتي دمجت فقط مثل هذه الأدوات من خلال النظام الأساسي دون إدارتها بنشاط. تضمن التدريب تعلم التعزيز الذي قام بتدريس Grok 4 لاتصال الأدوات حسب الحاجة للتحقق من الحقائق وتشغيل الحسابات ، بهدف تقليل الهلوسة وتحسين الدقة الواقعية. على سبيل المثال ، يمكن لـ Grok 4 إجراء عمليات البحث على الويب المباشرة بشكل مستقل ، والخلع من خلال النتائج ، ثم السبب في تلك المعلومات بشفافية إلى المستخدم ، مما يوضح عمليات الاسترجاع بوضوح. تعزز هذه القدرة المدمجة بشكل كبير مجموعة المهارات البحثية الخاصة بـ Grok 4 من خلال استكمال معرفتها الموجودة مسبقًا بمعلومات في الوقت الفعلي من الويب ، مما يجعلها أكثر ملاءمة للتعامل مع الموضوعات الحالية والمتطورة حيث تكون بيانات التدريب الثابتة غير كافية. مقياس النموذج هائل ، مع نافذة سياق تصل إلى 256000 رمز عبر واجهة برمجة التطبيقات ، مما يمكّنه من تذكر ومعالجة كميات هائلة من المعلومات أثناء الجلسة. كما أنه يعمل مع عملاء من الذكاء الاصطناعى المتعددين الذين يعملون معًا بالتوازي لإنتاج استجابات قوية.

تكشف الدرجات المعيارية والأداء أن دقة Grok 4 تتحسن بشكل كبير عند تمكين استخدام الأدوات. بدون أدوات ، تبلغ نقاط Grok 4 على بعض المعايير حوالي 26.9 ٪ ، ولكن مع تشغيل تنفيذ التعليمات البرمجية والبحث على شبكة الإنترنت ، فإن هذا يقفز إلى 41 ٪ ويمكن أن يصل إلى 50.7 ٪ في نسخةه الثقيلة متعددة الوكلاء. في معايير STEM والمعقدة لحل المشكلات ، غالبًا ما يتفوق Grok 4 على المنافسين مثل كلود أوبوس ، الجوزاء ، وحتى بعض المتغيرات GPT-4 ، مما يدل على قوة الجمع بين استخدام الأدوات الأصلية وبيانات التفكير المتقدمة وبيانات التدريب الواسعة. هذا يشير إلى أن دمج استخدام الأدوات الأصلي هو عامل رئيسي في قدرات Grok 4 المعززة والبحوث.

على الرغم من نقاط القوة هذه ، تلاحظ بعض التقييمات قيودًا في كيفية تعامل Grok 4 مع الأبحاث العميقة. على الرغم من أنه يمكن أن يوفر إجابات في الوقت الفعلي باستخدام عمليات البحث على الويب (غالبًا من X/Twitter وأحيانًا Reddit) ، فإن مصادر الويب الخاصة بها أقل شمولية أو شفافية مقارنة بالمنافسين مثل ChatGPT أو Gemini. يميل Grok 4 إلى مصدر المزيد من المشاركات ولكن مع استشهاد أو سياق أقل تفصيلاً ، ولا يتم تضمين الاستشهادات داخل النص أو عناوين المقالات القابلة للنقر تلقائيًا ، مما يجعل من الصعب التحقق من عمق البحث. في الاختبارات المقارنة لمهام البحث التفصيلية ، تكون استجابات Grok 4 في بعض الأحيان أقل شمولاً وتعتمد على عدد أقل من المصادر ، على الرغم من أن المصادر المذكورة عادة ما تكون موثوقة ، مثل الويكي المعروفة.

علاوة على ذلك ، يعرض Grok 4 أحيانًا أوقات استجابة أبطأ عندما يُطلب منها "التفكير بجد" أو التعامل مع المطالبات المعقدة ، لأنه يخصص معالجة إضافية للحصول على إجابات شاملة. قد يجد المستخدمون أن الصبر يعطي استجابات جودة أفضل بسبب نهج التفكير متعدد الوكلاء. ومع ذلك ، يمكن أن يعني هذا المفاضلة بين السرعة وعمق التحليل. على عكس بعض المنافسين ، لا يوضح Grok 4 بعد تمامًا التفكير التكراري أو العامل لحل المشكلات المنطقية العميقة ولكنه يستخدم بدلاً من ذلك عوامل متوازية بشكل تعاوني. لا تزال بعض المجالات ، مثل التفكير التجريدي أو المهام المصممة لتضليل عن قصد ، تتحدى قدرة حل المشكلات من الذكاء الاصطناعي على الرغم من مساعدة الأدوات.

باختصار ، يمثل استخدام الأداة الأصلي لـ Grok 4 وتكامل البحث في الوقت الفعلي نهجًا متقدمًا تقنيًا يعزز بشكل كبير قدراتها البحثية ويقلل من الهلوسة عن طريق التعريف عبر المعلومات في الوقت الفعلي. إنه يتفوق بشكل خاص في الاستعلامات الواقعية الحديثة ، وحل المشكلات الجذعية ، والتفكير متعدد المجالات بفضل بيانات التدريب الضخمة والتصميم متعدد الوسائط. ومع ذلك ، بالنسبة لمهام البحث العميقة والشاملة ، فإن مصادرها وعرضها أقل تطوراً مقارنةً بالمنافسين البارزين ، ويمكن أن تختلف سرعة الاستجابة اعتمادًا على تعقيد المهمة. يستفيد الباحثون الذين يستخدمون Grok 4 من استدعاء الأدوات الموجه ذاتيًا والذاكرة الواسعة ، لكنهم قد يرغبون في استكمال رؤىها باستخدام المزيد من الأدوات المتخصصة للأدب الشامل أو التحقيقات في الصف الأكاديمي.